پس‌پردازش مدل عددی هواشناسی برای پیش‌بینی میان‌مدت بارش در حوضه‌ پلدختر

پیش‌بینی بارش به‌دلیل استفاده در مطالعات سیلاب و منابع آب از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. مدل‌های عددی پیش‌بینی وضع هوا در سال‌های اخیر توسعه‌ زیادی یافته است. امروزه مراکز هواشناسی مطرح دنیا از این مدل‌ها در پیش‌بینی‌های هواشناسی خود استفاده می‌کنند، مرکز ecmwf یکی از این مراکز در پیش‌بینی‌های هواشناسی جهانی است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی عملکرد مرکز ecmwf برای پیش‌بینی بارش در حوضه‌ پلدختر انجام شده است. مدل‌های پیش‌بینی عددی‌ مستعد خطای سیستماتیک هستند؛ بنابراین بررسی تاثیر 7 روش‌ تصحیح اریبی (delta، eqm، ez، qm، ls، stb، tvsv) بر مدل‌ پیش‌بینی بارش ecmwf، هدف دیگر این تحقیق بود. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد مدل ecmwf در عمده نقاط حوضه پلدختر، rmse پایینی داشت و از دقت قابل‌قبولی برخوردار بود. همچنین ارزیابی بارش تصحیح‌شده نشان داد که روش delta در همه‌ ایستگاه‌های باران‌سنجی موردبررسی، عملکرد مناسبی داشت. روش stb در دو ایستگاه، 90 درصد داده‌های بارش را تصحیح کرد. روش‌های ez و qm در 4 ایستگاه حدود 85 درصد پیش‌بینی‌ها را تصحیح کردند. این دو روش عملکردی مشابه داشتند. روش‌های ls و eqm در هر 7 نقطه موردبررسی عملکرد ضعیفی داشتند و به عبارتی نتوانستند خطای اریبی پیش‌بینی‌ها را تصحیح کنند. روش tvsv نیز عملکرد قابل‌قبولی نداشت. روش delta در عمده نقاط rmse بارش پیش‌بینی‌شده را بهبود بخشید و روش stb توانست کم برآوردی بارش پیش‌بینی‌شده را تصحیح کند. نتایج این مطالعه نشان داد که ارتفاع در صحت بارش پیش‌بینی‌شده دخیل است؛ به گونه‌ای که مدل‌ پیش‌بینی در ارتفاع کم، کمترین rmse و در ارتفاعات بالا، بیشترین مقدار این شاخص را داشت. روش‌های تصحیح اریبی مقادیر بارش پیش‌بینی‌شده را تا حد قابل‌قبولی بهبود بخشیدند و همین امر کارایی مدل‌ پیش‌بینی بارش را در سامانه هشدار سیل افزایش می‌دهد