برآورد دورة بازگشت دبی اوج و حجم سیلاب مبتنی بر آنالیز دومتغیرة بارندگی در حوضه بارز

پیش‌بینی بروز سیلاب یا رواناب بر پایة ریسک فرایندی است که به محققان اجازه می‌‌دهد عدم‌قطعیت‌های موثر بر فرایند تصمیم‌‌گیری را در نظر گرفته و سطح اعتمادپذیری رویدادهای هیدرولوژیک را تعیین کنند. این تحقیق به‌منظور کاربرد عدم‌قطعیت‌های هیدرولوژیک در برآورد احتمالاتی سیلاب‌های دشت بارز در استان خوزستان واقع در جنوب غربی ایران انجام شد. تاثیر منابع عدم‌قطعیت بر مشخصه‌‌های بارندگی و رواناب با استفاده از توسعة یک مدل احتمالاتی چندمتغیره بر پایة توابع توزیع کاپولا تعیین شد. برای دستیابی به این هدف، سری‌‌های زمانی اطلاعات شامل حداکثر دبی لحظه‌ای و حداکثر حجم سیلاب برای یک دورة 37 ساله گردآوری شد. در این راستا از توابع توزیع احتمالاتی تک‌متغیره برای متغیرهای بارندگی و رواناب و از توابع کاپولا برای برازش چندمتغیره اطلاعات هیدرولوژیک استفاده شد. در بخش بهینه‌‌سازی واکنش فازی دو تابع هدف متضاد شامل کمینه‌‌سازی و بیشینه‌‌سازی تابع پیش‌بینی رواناب در ساختار یک مدل شبیه‌سازی-بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک چندهدفه مبتنی بر رتبه‌‌بندی نامغلوب تعریف و برای رسیدن به بهترین مقادیر متغیرهای تصمیم اجرا شد. توابع توزیع گاما، لوگ نرمال، مقادیر حدی تعمیم‌یافته، لوگ پیرسون و تابع ارشمیدسی کلایتون گزینه‌های منتخب به‌ترتیب برای شدت بارندگی، عمق بارش، پیک جریان، حجم رواناب و محاسبة دورة بازگشت دومتغیره هستند. همچنین نتایج نشان داد که همبستگی بین مشخصه‌‌های بارندگی 0.73 و بین شدت بارندگی و رواناب 0.86 براساس شاخص پیرسون است‬‬‬‬