ارزیابی مدل های رگرسیونی و نروفازی موجکی در برآورد مصرف آب شهری (مطالعه‌ موردی: شهر کرمان)

پیش بینی میزان مصرف آب در مناطق شهری، اهمیت زیادی در مدیریت عرضه‌ آب دارد. مدل پیش بینی مصرف آب، می تواند در برنامه ریزی منابع آب و گسترش زیر ساخت ها و همچنین بهبود کنترل و بهره برداری از سیستم های منابع آب استفاده شود. در این پژوهش، عملکرد مدل های رگرسیون خطی چند متغیره، سیستم استنتاج نروفازی تطبیقی، رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی در پیش بینی تقاضای آب شهرکرمان ارزیابی شد. بدین‌منظور برای پیش بینی مصرف آب هفتگی شهر کرمان از داده های 12 سال (1396-1385) مصرف آب هفتگی و پارامترهای هواشناسی (حداکثر دما و مجموع بارش هفتگی) استفاده شد. از داده های سال های 1385 تا 1393 (469 هفته) برای آموزش و داده های سال های 1394 تا 1396 (157 هفته) برای شبیه سازی استفاده شد. در مدل های رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی سری های زمانی مصرف آب، حداکثر دما و بارش، توسط انتقال گسسته موجک به زیر سری های تقریب و جزئیات در سطوح مختلف تجزیه و به‌عنوان ورودی مدل-های مبتنی بر موجک به کار گرفته شد. عملکرد مدل ها با شاخص های آماری ضریب همبستگی، ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا ارزیابی شد. نتایج به دست آمده، نشان داد که مدل رگرسیون موجکی (0.92 =r2) و مدل نروفازی موجکی (0.94 =r2) در مقایسه با سایر مدل ها از عملکرد بسیار بالاتری برخوردار بودند.