بهینه سازی برنامه ریزی آبیاری در شرایط مختلف تامین آب با استفاده از الگوریتم مورچگان

در پژوهش حاضر مدلی در فضای برنامه نویسی متلب2017 تدوین و به الگوریتم بهینه سازی مورچگان و مدل رشد گیاهی aquacrop متصل شد. این مدل با هدف ماکزیمم سازی سود خالص، عمق و دور بهینه‌ آبیاری را در وضعیت مختلف حجم آب در دسترس تعیین می کند. برای سه حالت مختلف حجم آب قابل دسترس الف- تامین 100 درصد متوسط دراز مدت حجم منابع آب ب- تامین 70 درصد متوسط درازمدت حجم منابع آب ج- تامین 60 درصد متوسط درازمدت حجم منابع آب، در نظر گرفته شد. سه سناریو مختلف عمق و دور آب آبیاری تعریف شد: 1- عمق و دور آبیاری یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره؛ 2- عمق آب آبیاری متفاوت و دور یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره و 3- عمق و دور آبیاری مختلف برای محصولات پاییزه و بهاره. برای حالت «الف» بهترین برنامه‌ دور آبیاری 8 روز و عمق آب آبیاری 50 و 80 میلی‌متر به‌ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره به دست آمد. برای حالت «ب» دور آبیاری 10 روز و عمق آب آبیاری 48و 96 میلی‌متر به‌ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره حاصل شد. برای حالت «ج» بهترین برنامه‌ آبیاری دور 8 روز و عمق 32 و 80 میلی‌متر برای محصولات پاییزه و بهاره تعیین گردید. همچنین الگوی کشت بهینه نیز برای سناریوهای مختلف تعیین شد.