ارزیابی تواتر نمونه‌برداری از منابع آب زیرزمینی در شناسایی مشخصات منبع آلودگی

تشخیص نشت فرآورده‌های نفتی از مخازن نگهداری آن‌ها به منابع آب زیرزمینی، لزوم طراحی سیستم پایش کیفی را در هنگام طراحی این تاسیسات ضروری می‌کند. از جمله پارامترهای اصلی در این زمینه، تعیین تواتر نمونه‌برداری است. الگوریتم پیشنهادی این مقاله با هدف تعیین تواتر مناسب نمونه‌برداری، از تلفیق تحلیل مونت کارلو، مدل‌های شبیه‌سازی modflow و mt3d و مدل بهینه‌سازی چندهدفهnsga-ii تشکیل شده است. از تحلیل مونت کارلو برای درنظر گرفتن عدم‌قطعیت‌های موجود در توزیع آلودگی در آب زیرزمینی با استفاده از 2000 بار شبیه‌سازی مکرر مدل‌های کمی و کیفی بر اساس مشخصات مختلفی از منبع آلاینده استفاده شده است. مساله بهینه‌سازی از اهدافی مانند حداقل‌سازی گستره آلودگی تشخیص داده نشده و تعداد ایستگاه‌های پایش و حداکثر کردن تواتر نمونه‌برداری تشکیل شده است. کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از اطلاعات موجود از آب زیرزمینی در بخشی از محدوده پالایشگاه تهران ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان‌دهنده این بود که با استفاده از چهار چاهک پایش و تواتر نمونه‌برداری 10 روزه می‌توان تقریباً در تمامی موارد، بروز آلودگی در منطقه را تشخیص داد. بر اساس این برنامه پایش پیشنهادی، دقت تشخیص مدل ماشین بردار پشتیبان آموزش داده شده در تعیین احتمالاتی محل منبع آلودگی در حدود 99/2% بود.