تخمین ضریب انتشار طولی رودخانه‌ها با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی

با وجود مطالعات متنوع در زمینه پیش‌بینی ضریب انتشار طولی (ldc) در رودخانه‌های طبیعی، نبود مطالعه‌ای جامع برای بررسی اثر الگوهای متنوع از پارامترهای هیدرولیکی و هندسی بر این پدیده احساس می‌شود. همچنین دقت نا‌مناسب مدل‌های ارائه شده برای پیش‌بینی ldc یا کاربرپسند نبودن برخی آنها از دیگر چالش‌های موجود در این زمینه است. بنابراین هدف اصلی این پژوهش، بررسی الگوهای متنوع پیش‌بینی ldc با استفاده از تحلیل رگرسیونی است. برای این منظور مراحل واسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های تخمین ldc با استفاده از الگوهای متنوعی از اطلاعات هیدرولیکی و هندسی چندین رودخانه در آمریکا انجام پذیرفت. نتایج این پژوهش مشخص کرد که از بین الگوهای متنوع ورودی، الگوی شامل پارامتر انحنای رودخانه دارای بهترین عملکرد برای مدل پیش‌بینی ldc می‌باشد؛ هرچند که دبی تاثیری بر عملکرد مدل نداشت. همچنین با حذف عدد ثابت از معادله به دست آمده، عملکرد مدل بهبود یافت. مدل مذکور در مراحل واسنجی و صحت‌سنجی از ضریب تعیین (r2) به ترتیب معادل 0.993 و 0.938 برخوردار بود. در نهایت بر مبنای مقایسه‌ بین مدل توسعه داده شده در این پژوهش و دیگر مطالعات، مشخص شد که این مدل دارای عملکرد بهتری نسبت به دیگر مدل‌ها برای تخمین ldc است.