تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر پایداری شهری (مطالعه موردی؛ شهر بوشهر)

با توجه به چالش های روزافزون مانند تغییرات اقلیمی، رشد جمعیت و محدودیت های منابع در شهرها، ضرورت استفاده از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی برای تحقق توسعه پایدار شهری بیش ازپیش احساس می شود. شهر پایدار با کاهش آلودگی، افزایش تعاملات اجتماعی و ایجاد زیرساخت های انعطاف پذیر، کیفیت زندگی را برای نسل های آینده تضمین می کند. در همین راستا پژوهش حاضر باهدف تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر پایداری شهر بوشهر تدوین شده است. برای دستیابی به این هدف از چهار مولفه اصلی شهر پایدار شامل پایداری زیست محیطی، پایداری اجتماعی، پایداری اقتصادی و مدیریتی استفاده شده است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی و ازنظر ماهیت و روش، توصیفی- تحلیلی بوده که برای تحلیل داده ها از روش ترکیبی استفاده گردیده است. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار spss و نرم افزار maxqda استفاده شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی تاثیرات متفاوتی بر مولفه های چهارگانه و پایداری شهری بوشهر دارد. برخی مولفه ها مانند اقتصادی و زیست محیطی بهبودیافته تر بوده اند و مولفه های اجتماعی و مدیریتی نیازمند توجه بیشتری می باشند. با توجه به یافته های تحقیق هوش مصنوعی می تواند نقش محوری را در افزایش پایداری ایفا نماید؛ بنابراین برای بهره مندی کامل از مزایای این فناوری لازم است چالش های مرتبط با زیرساخت های ناکافی و مقاومت فرهنگی برطرف شوند.

the analysis of artificial intelligence's impact on urban sustainability (case study: bushehr city)

given the increasing challenges such as climate change,population growth, and resource limitations in urban areas, the need to utilize modern technologies, particularly artificial intelligence, to achieve sustainable urban development is felt more than ever. a sustainable city ensures quality of life for future generations by reducing pollution, enhancing social interactions, and establishing resilient infrastructure. in line with this, the present study aims to analyze the impact of artificial intelligence on the sustainability of bushehr city. to achieve this goal, four main components of a sustainable city were utilized: environmental sustainability, social sustainability, economic sustainability, and management. this research is applied in purpose, and descriptive-analytical in nature and method, employing a mixed-methods approach for data analysis. quantitative data analysis was conducted using spss software, while qualitative data analysis was performed using maxqda software. the study's findings indicate that artificial intelligence has varying impacts on the four sustainability components and the overall urban sustainability of bushehr. some components, such as economic and environmental, have seen greater improvement, whereas the social and management components require further attention. according to the research findings, artificial intelligence can play a pivotal role in enhancing sustainability; therefore, to fully leverage the benefits of this technology, it is essential to address challenges related to insufficient infrastructure and cultural resistance.