شناسایی نقش الگوهای پیوند از دور بر دمای استان کردستان

برای انجام این پژوهش از داده‌های میانگین روزانه‌ی دمای11ایستگاه همدید و15ایستگاه اقلیمی در داخل و خارج از استان کردستان طی بازه‌ی زمانی 1/1/1340 تا 29/12/1388(21/3/1961 تا 19/1/2011)استفاده شد. به کمک روش زمین‌آمار کریگینگ برای هر روز جداگانه مقادیر دما بر روی یاخته‌های 6×6کیلومتر میان‌یابی شد. یک پایگاه داده‌‌ گاه‌جای در ابعاد811×18203 ایجاد شد که بر روی سطرها زمان(روز) و بر روی ستونها مکان، یاخته‌های داخل مرز استان کردستان قرار داشت. داده‌های ماهانه‌ی مربوط به 10 الگوی پیوند از دور از مرکز ncep/ncar استخراج شد. برای شناسایی ارتباط دما با الگوهای پیوند از دور از رگرسیون خطی بهره گرفته شد. ارتباط دما بر روی هر کدام از یاخته‌ها با الگوهای پیوند از دور در سطح اطمینان 95 درصد مورد آزمون قرار گرفت. ارتباط دمای استان کردستان با الگوهای پیوند از دور مورد مطالعه در سطح اطمینان 95 درصد نشان داد که در اغلب ماههای سال ارتباط معناداری بین الگوهای پیوند از دور و دما مشاهده می‌شود. گستره‌ی ارتباط معنادار و شدت آن در فصل زمستان و پاییز به اوج خود می‌رسد. درنیمه‌ی گرم سال گستره‌ی ارتباط معنادار کاهش می‌یابد. در بین الگوهای پیوند از دور مورد مطالعه شاخص‌های دریای شمال_خزر(ncp) در تراز 500 هکتوپاسکال و نوسان اطلس شمالی(nao) در تراز دریا نقش چشمگیری بر دمای استان کردستان طی فصل‌های پاییز و زمستان دارند. ارتباط بین شاخص‌های یاد شده با دمای استان معکوس است.در تراز 500 هکتوپاسکال ناهنجاری مثبت بر روی اروپا و ناهنجاری منفی بر روی نیمه‌ی غربی کشور، دریای خزر، ترکیه منجر به کاهش دما در استان کردستان خواهد شد.

Detecting the Impacts of Teleconnection Patterns on Kurdistan Province Temperature

Daily mean data connected to temperature of 11 synoptic stations and 15 climate stations in and out of Kurdistan province from 21/3/1961 to 19/1/2011 were used for doing this research. The temperature was interpolated on 6×6 km pixels by using Kriging spatial statistic for each day. One matrix with dimension of 18203×811 was created that time (days) was located on the rows and place or pixels in Kurdistan province boundary on the columns. The mean of monthly temperature was calculated separately for each pixel during different years. The monthly data of ten teleconnection patterns was extracted from NCEP/NCAR centre. The linear regression was used to detect the correlation between temperature and teleconnection patterns. The temperature correlation of each pixel with teleconnection patterns was tested in 95% confidence level. The results showed that the correlation between temperature of Kurdistan province and teleconnection patterns in 95% confidence level was significant during most months of the year. The extent of significant correlation was extreme in winter and autumn. In semi warm season the extent of significant correlation decreased. Among teleconnection patterns, the index of Caspian Sea (NCP) in 500 hectopascal levels and fluctuation of north Atlantic (NAO) in sea level pressure had noticeable influence on temperature of Kurdistan province in autumn and winter seasons. The correlation between mentioned indexes and temperature of province is negative. The positive anomaly of 500 Geopotential height level over Europe and negative anomaly on the western part of country, Caspian Sea and Turkey resulted in temperature reduction in Kurdistan Province.