تاثیر عوامل موثر بر بازیابی فروشویی ستونی کانسنگ اکسیدی مس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی شرایط بهینه در فروشویی ستونی کانسنگ اکسیدی مس استفاده شده است. بهینه سازی، کنترل و ارزیابی عملیات فروشویی توده ای مستلزم شبیه سازی دقیق، مناسب و همه جانبه از آن است. ارایه چنین مدلی نیاز به شناسایی کلیه پارامترهای موثر در فرایند و تاثیر همزمان این عوامل بر خروجی فرایند دارد. پارامترهای مهمی همچون ارتفاع ستون، اندازه ذارت، دبی اسید و زمان فروشویی، مطالعه و تاثیر آن بر بازیابی مس بررسی شد. آزمایش ها در سه ستون با ارتفاع های 2، 4 و 6 متر و در دو دانه بندی 4/25 و 8/50 میلی متر انجام شد. نتایج نشان داد که بازیابی مس با ارتفاع ستون و اندازه ذرات رابطه معکوس و با زمان فروشویی و دبی اسید رابطه مستقیم دارد. بازیابی کانسنگ مس در ستون هایی با ارتفاع های 2،4و6 متر به ترتیب 63/78%، 27/66% ، 89/52% به دست آمد. نتایج عملیات نشان داد که مدل شبکه عصبی آموزش یافته قابلیت استفاده برای پیش بینی بازیابی فروشویی کانسنگ مس را دارد.