|
|
تولید مصنوعی جریان رودخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یگانهفرد مصطفی ,ذهبیون باقر
|
منبع
|
مهندسي عمران اميركبير - 1393 - دوره : 46 - شماره : 1 - صفحه:1 -10
|
چکیده
|
در این مطالعه قابلیت مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی شده است. مدلی که برای تولید مصنوعی بهکار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مولفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه عصبی چندلایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس، مدل سریهای بلندمدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را فقط با استفاده از آمار روزانه جریان مشاهداتی در این رودخانه تولید نموده است. بهمنظور ارزیابی قابلیت مدل در تولید جریان از مقایسه آماره های پایه از قبیل میانگین، انحراف معیار و چولگی و آماره های معرف دوام در سریهای زمانی از قبیل آماره های خودهمبستگی در سری های تولیدی و مشاهداتی استفاده شده است. نتایج، بیانگر توانایی مدل در زمینه تولید مصنوعی جریان و قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تولید مصنوعی مقادیر روزانه جریان است.
|
کلیدواژه
|
شبکههای عصبی مصنوعی ,سری زمانی ,تولید سنتزی جریان ,مولفه تصادفی ,ویژگیهای آماری ,Artificial Neural Network (ANN) ,Time Series ,Synthetic Streamflow Generation ,Random Component ,Random Statistics
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, ایران
|
پست الکترونیکی
|
bagher@iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|