ارزیابی آزمایشگاهی مقادیر cbr در خاک های ماسه ای مسلح شده با geopet: مدلسازی باروش rsm

تولید روزافزون پسماندهای جامد به دغدغه بین‌‌المللی مهندسین تبدیل شده است یکی از راهکارهای مفید، استفاده مجدد از پسماندهای جامد جهت بهسازی ساخت‌‌گاه‌‌ها و خاک‌‌های سست است. یکی از روش‌‌های تسلیح یا تثبیت خاک استفاده از ضایعات پلی اتیلن ترفتالات (pet) و خاکستر بادی (fa) است که از ضایعات صنعتی و شهری می‌‌باشند. در این مطالعه آزمایش نسبت باربری کالیفرنیا (cbr) بر روی ماسه بندر انزلی مسلح نشده و مسلح شده با geopet با اندازه چشمه‌‌های 1×1، 2×2 و 3×3 سانتی‌‌متر و همچنین تثبیت شده با خاکستر بادی با درصد وزنی 5، 10 و 15 درصد و سدیم هیدرکسید به عنوان فعال کننده خاکستر بادی انجام شده و همچنین در تحلیل فعلی، روش سطح پاسخ  (rsm)  نیز برای تعیین روابط موثر درصد خاکستر بادی، لایه‌های geopet و همچنین برهم کنش آنها بر روی cbr  استفاده شده است و در نهایت، از rsm می‌‌توان برای ارزیابی cbr در این مطالعه به شیوه‌‌ای سازگار و موثر استفاده کرد. مقدار p-value در مدل استفاده شده کمتر از 0/0001 می‌‌باشد که کارایی مدل استفاده شده را نشان می‌‌دهد. نتایج نشان می‌‌دهد حالت بهینه استفاده از geopet با اندازه چشمه 1×1 به همراه 15 درصد خاکستر بادی است که در این حالت مقدار cbr افزایش 2/7برابری نسبت به حالت مسلح نشده داشته است .

laboratory evaluation of cbr values in geopet-reinforced sandy soils: modeling with the rsm method

the increasing production of solid waste has become an international concern for engineers. one effective approach to addressing this issue is the reuse of solid waste for the improvement of construction sites and loose soils. among the methods of soil reinforcement or stabilization is the use of polyethylene terephthalate (pet) and fly ash (fa), both of which are derived from industrial and urban waste. in this study, the california bearing ratio (cbr) test was conducted on both unreinforced and reinforced sands from bandar anzali, using geopet with mesh sizes of 1×1, 2×2, and 3×3 cm. the sands were also stabilized with fly ash at weight percentages of 5%, 10%, and 15%, with sodium hydroxide as a fly ash activator. additionally, in the current analysis, the response surface methodology (rsm) was employed to determine the significant relationships between the percentage of fly ash, geopet layers, and their interactions on cbr. ultimately, rsm was used to evaluate cbr in a consistent and efficient manner in this study. the p-value in the applied model is less than 0.0001, indicating the model’s effectiveness. the results show that the optimal scenario involves the use of geopet with a mesh size of 1×1 cm combined with 15% fly ash, in which the cbr value increased by 2.7 times compared to the unreinforced condition.