کالیبراسیون ضریب دبی جریان غیردائمی در سرریز کرامپ

سرریز کرامپ به طور گسترده ای برای اندازه‌گیری دبی جریان در کانال‌های روباز  با جریان غیر دائمی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این پژوهش کالیبراسیون ضریب دبی سرریز کرامپ در جریان غیردائمی و در شرایط جریان آزاد تحت دو الگوی مختلف  دبی-زمان به صورت تجربی بررسی شده است. این اگوهای دبی-زمان به صورت افزایشی و کاهشی و در مدت زمان های مختلف در نظر گرفته شده است. آزمایش‌های تجربی در فلوم تحقیقاتی، مجهز به دستگاه ثبت تغییرات زمانی داده‌‌ها، به طول 10 و عرض 0/8 متر انجام شد و سرریز کرامپ در فاصله 5/2 متری از ورودی کانال نصب گردیده‌‌است. مطابق آزمایش‌های انجام‌شده، رفتار ضریب دبی جریان غیردائمی برحسب پارامترهای بدون بعد شامل نسبت ارتفاع سرریز به ارتفاع آب روی سرریز، نسبت طول کف سرریز به ارتفاع آب روی سرریز و نسبت عرض سرریز به به ارتفاع آب روی سرریز در الگوها و بازه‌های مختلف ارائه شده است. نتایج نشان می دهد ضریب دبی جریان غیردائمی با تمامی پارامترهای بدون بعد، نسبت عکس دارد به قسمی که با افزایش هر یک از پارامترهای ذکر شده، به طور کلی ضریب دبی کاهش می یابد. در گام نهایی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک بهینه سازی ضریب دبی انجام گرفت. نتایج نشان می دهد مقدار ضریب دبی کالیبره در شرایط جریان آزاد غیردائمی تحت الگوهای مختلف در محدوده0/4 تا 0/7متغیر است.

calibration of unsteady flow in crump weir

crump weir is widely used to measure flow rate in open channels. in this study, flow rate calibration is experimentally investigated for an unsteady free flow. to consider the effect of flow rate on flow coefficient, increasing and decreasing flow rate regimes were considered. experimental tests were performed in a laboratory flume equipped with real-time data acquisition and recording system. the behavior of the flow rate coefficient was investigated as a function of three dimensionless parameters containing weir height to the upstream water height ratio, the weir length to upstream water height ratio, and the weir width to upstream water height ratio. results show that the flow rate coefficient is in reverse correspondence with all dimensionless parameters so that with an increase in each of these parameters, the flow rate coefficient decreases. finally using genetic algorithm, the optimization of the flow rate coefficient was performed. it was shown that the calibrated flow rate coefficient lies between 0.4 and 0.7.