بررسی استهلاک انرژی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک قائم در پایین دست شیب‌شکن‌های مایل با روش ترکیبی عصبی – فازی تطبیق‌پذیر

مطالعه حاضر با هدف بررسی استهلاک انرژی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک به صورت قائم با دو نسبت تخلخل در پایین دست شیب شکن های مایل با سه زاویه متفاوت، دو ارتفاع شیب شکن و محدوده ی دبی 200-700 لیتر بر دقیقه با بررسی 140 مدل آزمایشگاهی مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که استفاده از صفحات مشبک منجر به افزایش حداقل 407 و حداکثر 903 درصدی راندمان استهلاک انرژی نسبی کل، نسبت به شیب شکن مایل ساده شد. روابطی برای تخمین استهلاک انرژی نسبی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک قائم در پایین دست شیب شکن های مایل با معیارهای ارزیابی قابل قبول ارائه گردید. همچنین سهم هر کدام از سیستم های مستهلک کننده انرژی (سازه و جریان) ارائه شد. در ادامه از مدل های هوشمند، شبکه عصبی مصنوعی (ann) و عصبی – فازی تطبیق پذیر (anfis) برای تخمین استهلاک انرژی نسبی با استفاده از 3 پارامتر θ، p و z∆/yc  با استفاده از معیارهای ارزیابی مورد مقایسه قرار گرفت نتایج تحقیق نشان داد مدل عصبی – فازی تطبیق پذیر با مقادیر r2 و rmse به ترتیب برابر با 996/ 0و 0.006 نسبت به مقادیر  مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر 0.992 و 0.008 از قابلیت بالائی در تخمین استهلاک انرژی نسبی برخوردار می باشد.

the study of energy dissipation due to the use of vertical screen in the downstream of inclined drops by adaptive neuro-fuzzy inference system (anfis)

the aim of the current study, investigate the energy dissipation of the use of the vertical screen with two porosity ratios downstream of the inclined drop with three different angles, two heights of the drop, and the range of 200-700 l/min with an analysis of 140 laboratory models. the results revealed that the use of screens caused by an increase of at least 407% and a maximum of 903% of total relative energy dissipation efficiency to the plain inclined drop. the equations were presented to estimate the relative energy dissipation due to the use of a vertical screen downstream of the inclined drop with acceptable assessment criteria. also, the contribution of each of the energy dissipation systems was presented. then, intelligent models, artificial neural network (ann), and adaptive neuro-fuzzy inference system (anfis) were compared to estimate the relative energy dissipation using three parameters θ, p, and yc/∆z using evaluation criteria. the values of r2 and rmse for the anfis model, were 0.996 and 0.006, respectively, and for the ann model were 0.992 and 0.008 respectively, which revealed the higher accuracy of the anfis model in the estimation of the relative energy dissipation than the ann.