ارائه ی روشی جدید جهت ارزیابی زهکشی سطحی روسازی آسفالتی براساس پردازش تصویر

بهبود مشخصات بافت سطحی روسازی وکیفیت زهکشی روسازی امری مهم در جهت افزایش ایمنی و کاهش نرخ تصادفات به خصوص در شرایط آب وهوایی بارانی می‌باشد. تاریخچه بررسی مشخصات سطحی روسازی به حدود 60 سال قبل بازمی‌گردد اما در زمینه زهکشی سطحی روسازی پژوهش‌های گسترده ای صورت نگرفته است. دراین تحقیق سیستمی جهت ارزیابی زهکشی سطحی روسازی ارائه شده است. به این منظور سخت افزاری طراحی شده است تا در شرایطی ثابت و به دور از تاثیر شرایط محیطی، امکان اشباع سازی سطح و برداشت تصاویر مربوط به روند زهکشی سطحی را فراهم سازد. اساس بخش تحلیلی سیستم مذکور بر تکنیک‌های پردازش تصاویر دیجیتال استوار است. براساس ِویژگیهای تصاویر برداشت شده، سه شاخص تغییرات آنتروپی، انرژی و نسبت پیکسل‌ها در تصاویر در طی زمان برای ارزیابی زهکشی سطحی روسازی تعیین گردیده است. با مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف داده کاوی از الگوریتم 0.c5 جهت دسته بندی روسازی‌ها استفاده شده و با ارائه ترکیب مناسبی از شاخص‌های ارائه شده، روسازی‌ها از نظر کیفیت زهکشی سطحی در سه دسته مناسب ،قابل قبول و نامناسب قرار گرفته اند. ارزیابی نتایج حاصل از سیستم ارائه شده ، نشان می‌دهد که این سیستم قادر است با دقتی معادل 7.95 ،%وضعیت زهکشی سطحی روسازی را ارزیابی کند. نتایج این سیستم می‌تواند به عنوان معیاری مناسب جهت ارزیابی ایمنی روسازی در شرایط بارندگی و همچنین ارتقای ایمنی راه‌ها، در سیستم‌های مدیریت روسازی در سطوح پروژه وشبکه مورد استفاده قرار گیرد.

Presentation of a new surface drainage assessment method based on image processing

Improvement of the pavement surface texture characteristics and drainage quality is an important issue in the field of increasing roads safety and reducing the rate of accidents, especially in rainy weather conditions. The assessment of the pavement surface features and their relation with the accident rate is a common research topic, but no extensive research has been carried out on the evaluation of the pavement surface drainage. In this research, a system has been developed to assess the surface drainage of the pavements. For this purpose, hardware is designed which can saturate the surface and capture the drainage process under constant conditions without the effects of environmental factors. The basis of the presented system is based on digital image processing techniques. Using image processing methods, three timerelated indexes including Entropy, Energy and pixels proportion have been determined for the assessment of surface drainage quality of the pavements. Providing a proper combination of the indexes, the pavements are classified as appropriate, normal and inappropriate in terms of surface drainage performance using C5.0 data mining algorithm. The validation of the results of the proposed system shows that this system can evaluate the surface drainage situation with 95.7% accuracy. The presented system results can be used in the pavement management systems at project and network levels as a suitable measure for the evaluation of pavement safety in the rainy conditions as well as improving roads safety.