بهینه‌سازی جانمایی داخلی کارگاه و تاثیر آن بر هزینه ی پروژه‌های ساخت با الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز

جانمایی دینامیکی سایت به معنای شناسایی مکانی بهینه برای تجهیزات موقت، مصالح و سایر ابزار و دفاتر موقت موجود در سایت ساختمانی است. جانمایی داخلی سایت، به‌ عنوان یک مسئله‌ی دینامیک طبقه‌بندی می‌شود، چراکه تجهیزات مورد نیاز و همچنین نیازهای پروژه در مراحل مختلف و در طول عمر پروژه مدام در حال تغییر است. تحقیقات متعددی در گذشته به این مسئله پرداخته و با ارائه‌ی الگوریتم‌های مختلف، سعی در حل این مسئله پیچیده نموده‌اند. در این راستا، در این مطالعه یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی برای مسئله جانمایی داخلی دینامیکی پروژه های ساخت با هدف حداقل سازی مجموع هزینه های حمل و نقل بین بخش های مختلف، هزینه‌ی مکان‌یابی مجدد و هزینه جابه‌جایی بین انبار و تجهیزات توسعه داده شده‌است. از آنجایی‌که پیچیدگی مدل پیشنهادی با افزایش ابعاد مسئله زیاد می شود، به منظور حل آن یک الگوریتم بهینه سازی علف‌های هرز ارائه شده‌است. نتایج محاسباتی، نشان دهنده‌ی تنوع در جواب های به‌دست آمده از چیدمان بخش های مختلف با توجه به اولویت های در نظر گرفته شده برای آن‌هاست، به‌طوری‌ که با تغییر اولویت تجهیزات مختلف، چیدمان بهینه ای از آن‌ها در کارگاه با کمترین فاصله ایجاد خواهد شد.. اعتبارسنجی مدل پیشنهادی از طریق مقایسه نتایج به‌دست آمده از الگوریتم پیشنهادی برای مسئله در ابعاد کوچک با نتایج به‌دست آمده از حل آن در نرم افزار gams انجام گرفته‌است. همچنین بررسی سناریوهای مختلف، حاکی از عملکرد مناسب الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز پیشنهادی بوده‌است.

Site Layout Optimization and its Impact on the Cost of Construction Projects

The dynamic site layout is identifying the optimum location for temporary equipment, materials, and other available tools and offices at construction sites. The Site layout is classified as a dynamic problem because the necessary equipment is changed continuously during the project lifetime. Some research investigated this issue in recent years and tried to develop various algorithms to solve such problems due to its complexity. In this study, a linear programming model is proposed to minimize total transportation cost among different parts, relocation cost for the moveable facility, and transportation cost between the warehouse and other parts. An invasive weed optimization algorithm is developed to solve largescale problems. Computational results show that different layout is obtained based on priorities considered for each part so that their layout can be changed if priority is varied. To validate the proposed algorithm, its results for the smallscale problem are compared with results obtained from solving it in GAMS software. Results obtained from the proposed algorithm for small problems reveal that they are so close to obtained from the exact method. Furthermore, scenario analysis indicates that the proposed metaheuristic algorithm is outperformed, thus the proposed IWO algorithm can be applied for solving the largescale problem in the real world.