پیش بینی رفتار تنش-کرنش زباله های جامد شهری با استفاده از مدل هایپربولیک و روش رگرسیون چند جمله ای تکاملی (epr)

گسیختگی مراکز دفن زباله در سالهای اخیر سبب اهمیّت بررسی رفتار زباله‌ها گردیده است. زباله‌ها به عنوان اصلیترین عنصر تشکیل دهنده در لندفیل‌ها دارای عملکرد پیچیدهای می‌باشند. در این تحقیق با استفاده از نتایج انجام آزمایش‌های برش مستقیم بزرگ مقیاس در ابعاد 150 * 300 * 300 میلی متر بر روی زباله‌های با سنین تازه و سه ماهه، 2 مدل جهت پیش بینی رفتار زباله‌ها ارائه شده است. هدف از این تحقیق نیز پیش بینی رفتار تنش-کرنش زباله‌های جامد شهری تحت اثر افزایش سن برای لندفیل کهریزک تهران به عنوان نمونه‌ای از لندفیل‌های کشورهای در حال توسعه با استفاده از مدل های ساختاری می‌باشد. این مدل‌ها عبارتند از: مدل هیپربولیک و روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به نام رگرسیون چند جمله ای تکاملی( epr ). در این سری آزمایش‌ها فرآیند افزایش سن تا 3 ماهگی، به صورت مصنوعی در آزمایشگاه به نمونه‌ها اعمال شده است و از سه تنش قائم 20 ، 50 و 100 کیلوپاسکال، همچنین سه نرخ جابه‌جایی برشی 8/ 0، 8 و 19 میلی‌متر بر دقیقه برای نمونه‌های با سنین مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این تحقیق علاوه بر ارزیابی رفتار زباله‌ها تحت اثر افزایش سن و پوسیدگی، نشان دهنده‌ی تطابق بالای برازش تابع هیپربولیک و epr با آزمایش های انجام شده توسط دستگاه برش مستقیم می‌باشد. این مطالعه در نهایت مز تّ مدل epr نسبت به مدل هیپربولیک، در دقّت بالاتر برای تمامی آزماش های انجام شده را نشان می دهد.

Prediction of the Stress-Strain Behavior of MSW Materials Using Hyperbolic Model and Evolutionary Polynomial Regression (EPR)

In recent years, the rupture of landfill centers has resulted in the importance of studying the behavior of municipal solid waste (MSW). MSW as the main constituent element in landfills has a complicated performance. In this study, by using the results of large–scale direct shear experiments with dimensions of 300 mm*300 mm*150 mm, 2 models to predict the behavior of MSW with ages of fresh and 3 months were presented. The purpose of this investigation was prediction of MSW stressstrain behavior for kahrizak landfill as a sample of developing countries landfills under aging and by structural models. These models were Hyperbolic model and Evolutionary Polynomial Regression (EPR). In these collection of experiments, aging process up to 3 months was artificially applied to samples. Three normal stresses 20, 50 and 100 kpa along with three shear displacement rates of 0.8, 8 and 19 mm/min were used for samples with different ages. The results of these two models showed high accordance with experimental results by direct shear apparatus, in addition to predict MSW behavior under aging and degradation. Finally, this study stated the advantage of EPR model relative to Hyperbolic model in higher accuracy for all experiments.