بهبود نتایج سنجش و آنالیز تراکم مخلوط آسفالتی حاصل از پردازش تصاویر سی‌تی‌اسکن با استفاده از آستانه فازی

تراکم، ازجمله مهم‌ترین عوامل موثر بر عملکرد مخلوط آسفالتی است که تاثیر بسزایی بر ارزیابی مقاومت و عمر روسازی دارد. در حال حاضر مطالعات متعددی بر روی تصاویر سی‌تی اسکن مخلوط‌های آسفالتی انجام شده است؛ اما به دلیل ماهیت مبهم در لبه سنگ‌دانه‌ها، پردازش این بخش از تصاویر با خطا بالایی انجام شده است. روش‌های آستانه گذاری ثابت و داینامیک که توسط مطالعات گذشته مطرح شده است نیز نتوانسته است این ابهام را رفع نماید. هدف از ارائه این مقاله بکار گیری مدل آستانه گذاری فازی بر اساس تفکیک اجزا و تحلیل تراکم مخلوط آسفالتی است. خروجی این روش می‌تواند سبب افزایش دقت جداسازی و سنجش بهتر تراکم مخلوط آسفالتی گردد. مقایسه روش فازی پیشنهادی با نتایج آستانه ثابت و دینامیک نشان می‌دهد، روش آستانه گذاری فازی نسبت به روش‌های ثابت و داینامیک دارای خطا کمتری بوده است، به طوری که تراکم مخلوط آسفالتی را با خطای کمتر از 2% تشخیص می‌دهد.

Improving the Result of Asphalt Mixtures Density Derived from CT Images Using Fuzzy Thresholding

Density, as a one of the important factors affecting the performance of asphalt mixture has a significant impact on the pavement serviceability. Numerous studies on computed tomography (CT) scan images of asphalt mixtures are done; however, due to the ambiguous nature at the edge of aggregates, the processing of images contains uncertainty. Static and dynamic thresholding techniques that have been conducted by previous studies were also unable to resolve and handle the ambiguity. The aim of this study is enhance the results using a new fuzzy thresholding model for separation of components and analyze the density of asphalt mixture. The analysis indicates that fuzzy threshold provides more accurate results. It was also found that, the density of asphalt mixture were determined with less than 2% error.