|
|
ارائهی مدل رگرسیونی چندگانه وزنی برای تورهای کاری سفرهای درونشهری در رویکرد فعالیت مبنا
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ماهپور علیرضا ,سید ابریشمی احسان ,ممدوحی امیررضا ,باغستانی امیرحسین
|
منبع
|
مهندسي عمران اميركبير - 1397 - دوره : 50 - شماره : 1 - صفحه:139 -148
|
چکیده
|
در یک تقسیم بندی کلان، مدل سازی در برنامه ریزی حمل و نقل به دو دسته ی سفرمبنا و فعالیت مبنا تقسیم می شود در رویکرد فعالیتمبنا، برای باز تولید زنجیره ی سفر هر فرد، محل انجام فعالیت های روزانه فرد مدل و در نهایت زنجیره سفر هر فرد استخراج می گردد. از همفزون سازی زنجیره سفر افراد در هر ناحیه برای ساعت مشخص، ماتریس مبدا مقصد بدست می آید در مقاله جاری، با استفاده از مشخصات اقتصادی اجتماعی همفزون نواحی و بررسی اثرگذاری مشخصات کاربری زمین، مدل خطی تور هر منطقه باز تولید و ارائه شده است. برای ساخت این مدل از اطلاعات مبدا مقصد استفاده شده در فرآیند چهارمرحله ای استفاده شده است که نسبت به اطلاعات رویکرد فعالیتمبنا هزینه گردآوری کمتری لازم دارد.مدل سازی تور شهروندان به دلیل ناهمسانی واریانس خطاها با استفاده از روش حداقل مربعات وزنی صورت پذیرفت که در نتیجه رگرسیون خطی چندگانه وزنی با متغیرهای مستقل جمعیت و تعداد شاغلین بر حسب وزن تعداد شاغلین بدست آمد. ناهمسانی واریانس کارایی مدل را تحت تاثیر قرار می دهد و دیگر ویژگی حداقل واریانس ضرایب تامین نمی شود در مقایسه با نتایج رگرسیون چند گانه معمولی با متغیر مستقل تعداد شاغلین و جمعیت مقدار f برابر با 689(27 درصد رشد) است. مقدار تست t متغیر مستقل جمعیت از 2/79 در حالت غیر وزنی به 2/72 کاهش پیدا کرده است که تغییر ناچیزی است ولی برای متغیر مستقل از 2/62 به 3/40 (حدود 30 درصد) افزایش پیدا کرده است. علامت ضریب ثابت منفی است ولی مدقار آن بسیار کوچک بوده ( در مقایسه با مقدرا بیشینه مشاهده 7202 تور (0/069 درصد) و میانگین 1386 تور (0/36 درصد) و مقدار r2 (0/927 ) و قابل قبول است.
|
کلیدواژه
|
مدل فعالیت مبنا، تور، رگرسیون چندگانه وزنی، قزوین
|
آدرس
|
مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling the Intra City Tours with Work Purpose by Using Weighted Multiple Regressions
|
|
|
Authors
|
Mahpour A. R. ,Seyedabrishami S. ,Mamdoohi A. R. ,Baghestani A. H.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|