سامانه آمارگیری سریع انبار توسط ریزپرنده مجهز به الگوریتم هدایت و ناوبری تصویری

مقاله حاضر، تلاشی است در راستای ادغام فنون بینایی رایانه و هدایت و کنترل پرنده‌های بدون سرنشین جهت طراحی و بهینه‌سازی یک ماموریت خودکار انجام‌شده توسط یک ریزپرنده، به نحوی که انجام خودکار ماموریت نسبت به انجام آن توسط انسان، به نحو قابل‌قبولی به‌صرفه‌تر باشد. سامانه‌ای جهت مدیریت فضای انبار به وسیله ریزپرنده مجهز به یک دوربین جلو ارائه گردیده‌است. الگوریتم‌های بینایی رایانه برای ریزپرنده امکان یافت موقعیت بسته‌ها، تایید وجود یا عدم وجود یک بسته در انبار و آمارگیری کل انبار در زمان کوتاه را فراهم می‌سازد. روشی نوآورانه برای درک قفسه‌های انبار و بسته‌های موجود در آن توسط تصویر دوربین ارائه گردیده‌است که سامانه را قادر می‌سازد که به صورت آنی، ضمن انجام عمل آمارگیری از قفسه‌ها، مسیر حرکت بهینه را برای ریزپرنده تشخیص داده و سپس با پیروی از آن، ماموریت را در زمانی سریع‌تر نسبت به روش‌های هدایتی متداول کامل سازد. الگوریتم هدایتی طوری طراحی شده‌است که بازدهی عملیات خودکار نسبت به انجام عملیات توسط انسان به طور قابل‌توجهی افزایش یابد. سامانه مورد پیاده‌سازی قرارگرفته و داده خروجی آزمایش ارائه شده است. آزمایش‌ها حکایت از موفقیت سامانه در تامین امنیت عملیات خودکار، ضمن کاهش زمان ماموریت دارد.

A Fast Warehouse Inventory Micro Aerial Vehicle System Equipped with Visual Guidance and Navigation Algorithm

This paper is an attempt to integrate computer vision techniques and micro aerial vehicle guidance to design and optimize an automated mission performed by a light micro aerial vehicle such that automating the mission becomes reasonably more efficient than performing it manually. A system is provided for warehouse management using a micro aerial vehicle equipped with a front camera. Computer vision algorithms make it possible for the micro aerial vehicle to locate packages, verify the presence or absence of a specified package and list the entire warehouse inventory in a short time. An innovative method is provided to detect shelves and their packages by the camera image, which enables the system to instantly plan the shortest path for the micro aerial vehicle while performing a shelf inventory listing. Then, following the planned path completes the mission faster than conventional guidance methods. The guidance algorithm is designed such that the efficiency of automatic operations compared to human operations is significantly increased. The system is first simulated and then implemented and the test output data is provided. The tests indicate the success of the system in securing automated operations while decreasing mission time.