ادراک مردم روستایی از مولفه‌های مقصد گردشگری هوشمند، مطالعه موردی: استان قم

با توجه به نقش ویژه تکنولوژی در گردشگری، توجه به هوشمند سازی از مهم‌ترین مباحثی است که می‌تواند به رشد و توسعه گردشگری کمک نماید. ازآنجاکه مهم‌ترین عامل موثر بر اقتصاد استان قم، صنعت گردشگری است، پژوهش حاضر به ارزیابی ادراک روستاییان از مولفه‌های گردشگری هوشمند در 12 روستای مقصد گردشگری استان قم می‌پردازد. روش تحقیق توصیفی تحلیلی مبتنی بر پرسشنامه و تحلیل آماری است. در این مطالعه ابعاد سنجش هوشمندی یک فضای جغرافیایی بر اساس مدل کوهن ذیل شش بعد بررسی شد. واحد تحلیل خانوارهای روستایی ساکن در روستاهای مقصد گردشگری استان قم است. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران 222 خانوار تعیین شد. ضریب آلفای کرونباخ 0.76 بیانگر پایایی مطلوب ابزار تحقیق است. نتایج نشان داد بر اساس ادراک روستاییان، روستاهای هدف گردشگری استان قم ازنظر مولفه‌های روستای هوشمند در سطح ضعیف و نامطلوبی قرار دارند، به‌طوری‌که در طیف لیکرت میانگین مولفه‌های اقتصاد هوشمند 1.7، مردم هوشمند 2.2، محیط هوشمند 1.8، حکمروایی هوشمند 2.3، زندگی هوشمند 1.9 و تحرک هوشمند 2.2 در سطح پایین بوده است. در مجموع میانگین توسعه هوشمند در مقاصد گردشگری روستایی شهرستان قم با 2.07 پایین‌تر از میانه نظری ارزیابی شد. لذا روستاهای مقصد گردشگری استان قم راه درازی تا تحقق هوشمندی به معنای واقعی دارند. با توجه به اینکه پیش‌شرط هوشمند سازی مقاصد گردشگری روستایی دستیابی مطلوب به ابزارهای هوشمند سازی ازجمله ict می‌باشد، به نظر می‌رسد قبل از هر اقدامی، لازم است در زمینه دستیابی به ابزارهای هوشمند سازی اقدام موثری صورت گیرد.

perception of rural communities on the components of smart tourism destinations: a case study of qom province

given the significant role of technology in tourism, addressing amortization is crucial for the growth and development of this sector. as the tourism industry is the primary factor influencing the economy of qom province, the present study assesses villagers' perceptions regarding the components of smart tourism in 12 tourist destination villages within the province. this research employs a descriptive-analytical methodology based on a questionnaire and statistical analysis. the dimensions for measuring the smartness of a geographical area are evaluated using the cohen model, which includes six distinct dimensions. the unit of analysis consists of rural households residing in the tourist destination villages of qom province. the sample size was determined to be 222 households using the cochran formula, and the reliability of the research tool was confirmed with a cronbach's alpha coefficient of 0.76. the results indicate that, according to the villagers' perceptions, the tourism target villages in qom province currently rank at a weak and undesirable level regarding smart village components. on a likert scale, the average scores for the various components are as follows: smart economy (1.7), smart people (2.2), smart environment (1.8), smart governance (2.3), smart life (1.9), and smart mobility (2.2). overall, the average evaluation of smart development in the rural tourism destinations of qom province is 2.07, which is lower than the theoretical median. consequently, the tourism destination villages in qom province have made significant progress in achieving true smartness. since a prerequisite for advancing rural tourism destinations is access to smart tools, particularly information and communication technology (ict), it is essential to take effective measures to ensure access to these tools before implementing any further actions.