بهینه‌ سازی تعداد سلول ‌ها در سیستم تولید سلولی

در این مقاله حل یک مدل غیر خطی تولید سلولی در شرایط پویا و قطعی با در نظر گیری هزینه های درون سلولی و برون سلولی، هزینه ایجاد سلول، هزینه استقرار مجدد و هزینه حمل و نقل ماشین آلات به ازای مسافت طی شده مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که تعداد سلول ها در هر دوره ای از تولید مهم به شمار می آید و در صورت بهینه بودن تعداد سلول ها می توان هزینه های دیگر را نیز به حداقل مقدار خود رسانید به همین دلیل در این تحقیق تعداد بهینه سلول ها هدف اصلی این تحقیق قرار گرفته است. الگوریتم فرا ابتکاری بهینه سازی بر مبنای جغرافیای زیستی برای اولین بار در این حوزه مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل از آن با الگوریتم شناخته شده ژنتیک مقایسه شده است. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته نشان از عملکرد خوب الگوریتم ژنتیک در این مساله است. در ادامه نیز نتایج حاصل از تحلیل آزمایش برروی برخی از پارامترهای مساله ارائه شده است. در پایان نیز نتیجه گیری عنوان شده و پیشنهادهای برای تحقیقات آتی ارائه شده است.

Optimizing the Number of Cells in a Cellular Manufacturing System

In this paper, the solution of a nonlinear model of Cell Manufacturing (CM) in certain and dynamic conditions isstudied, considering intracellular and extracellular costs, cell constructing costs, the cost of restoration and the cost of equipmenttransportation per distance travelled. Since the number of cells in each stage of production is important, by optimizing thenumber of cells, additional costs can be minimized. Therefore, the main objective of this study is to investigate the optimalnumber of cells located. Biogeographical Based Optimization (BBO) algorithm is applied in the CM for the first time in theliterature and the obtained results from this algorithm are compared with the results of wellknown genetic algorithm. The resultsshows the good performance of genetic algorithm. Finally, the conclusion and future research are provided.