شناسایی و تحلیل پیشران های اثرگذار آینده آموزش عالی با تمرکز بر فناوری بلاک چین

مقدمه و هدف: امروزه آموزش عالی از مهم ترین پایه های ترقی جوامع تلقی می شود. همچنین، آموزش عالی با شیوه های تفکر، شناخت و سنجش عقلانی خویش، نقش تعیین کننده ای در مسیر ترقی اقتصادی و اجتماعی دارد. فناوری بلاکچین خیلی از حوزه ها را تحت تاثیر قرار می دهد، یکی از این حوزه ها آموزش و دانشگاه ها است. بنابراین تحقیق حاضر به دنبال شناسایی و تحلیل پیشرانهای اثرگذار آینده آموزش عالی با تمرکز بر فناوری بلاک چین است.روش شناسی پژوهش: تحقیق حاضر از نظر جهت گیری کاربردی بوده و از نظر مبانی فلسفی پسااثباتی است. در این پژوهش از روش های دلفی فازی و مارکوس استفاده شد. جامعه نظری پژوهش، مدیران آموزشی دانشگاه های بزرگ دولتی ایران و روش نمونه گیری قضاوتی و نمونه ها بر اساس تخصص و سابقه خبرگان در زمینه های آموزش عالی و فناوری بلاک چین انتخاب شدند و حجم نمونه برابر 10 نفر بود. ابزار گردآوری داده ها مصاحبه و پرسشنامه است.یافته ها: در ابتدا از طریق مرور پیشینه و مصاحبه با خبرگان 18 پیشران استخراج شد که 14 عدد از پیشینه و 4 عدد از طریق مصاحبه بود. در ادامه با توزیع پرسش نامه های خبره سنجی و روش دلفی فازی غربال شدند. 9 پیشران به عنوان پیشران های نهایی در نظر گرفته شدند. پیشران های نهایی با روش مارکوس اولویت بندی شدند.بحث و نتیجه گیری: 3 پیشران، رویکرد دانشگاه ها نسبت به فناوری های نوین، هماهنگی سیستم آموزشی با سیستم ها و زیرساخت های دیگر دانشگاه ها، حمایت مدیران ارشد دانشگاه ها به ترتیب بیشترین اولویت را داشتند.

identifying and analyzing the impact drivers of the future of higher education with a focus on blockchain technology

introduction and objectives: today, higher education is considered one of the most important bases for the development of societies. today, higher education is considered one of the most important bases for the development of societies. blockchain technology affects many areas, one of these areas is education and universities. therefore, the current research seeks to identify and analyze the effective drivers of the future of higher education with a focus on blockchain technology.research methodology: the current research is applied in terms of orientation and is post positivism in terms of philosophical foundations. fuzzy delphi and marcus methods were used in this research. the theoretical community of the research, the educational managers of the large public universities of iran, and the judgmental sampling method and the samples were selected based on the expertise and experience of experts in the fields of higher education and blockchain technology and the sample size was equal to 10 people. data collection tools are interviews and questionnaires.findings: at first, through background review and interviews with experts, 18 drivers were extracted, 14 of which were from the background and 4 through interviews. in the following, they were screened by distributing expert questionnaires and fuzzy delphi method. 9 drivers were considered as final drivers. the final drivers were prioritized by the marcus method.conclusion: 3 drivers, the approach of universities towards new technologies, the coordination of the educational system with the systems and infrastructures of other universities, and the support of the senior managers of the universities were the highest priority respectively.