بررسی مدل پذیرش و به کارگیری فناوری اطلاعات در اداره کل آموزش و پرورش فارس

هدف پژوهش حاضر بررسی پذیرش فناوری اطلاعات در اداره کل آموزش و پرورش فارس بود. جامعه آماری را کلیه کارکنان اداره کل آموزش و پرورش فارس تشکیل دادند که با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی طبقه ای تعداد 165 نفر به عنوان نمونه آماری بر اساس جدول کرجسی و مورگان تعین شد. جهت بالا بردن توان آماری و کفایت حجم نمونه 188 پرسشنامه توزیع و جمع آوری گردید. جهت گردآوری داده‌های مورد نیاز از پرسشنامه استاندارد استفاده شد. روایی پرسشنامه ‌ با استفاده از روایی محتوایی و پایایی از طریق ضریب آلفای کرونباخ بررسی و مورد تایید قرار گرفت (ضریب آلفای کرونباخ پذیرش فناوری0.896)، جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از تکنیک مدل یابی معادلات ساختاری استفاده شد. یافته های پژوهش نشان داد سودمندی ادراک شده و مفید بودن ادراک شده، بر نگرش به استفاده تاثیر گذاشته و نگرش به استفاده و تصمیم به استفاده می توانند به عنوان میانجی بر پذیرش و استفاده از فناوری تاثیر گذار باشند (سطح معنی داری0.01). با توجه به شاخص های نکویی برازش، مدل مفهومی پیشنهاد شده معتبر بوده و قابلیت به کارگیری در جامعه مورد نظر را دارا است.

Factors affecting technology accepnatce based on Davise model in FarsEducation

The purpose of this study was analysis of technology. The study involved all the Directorate General of Education Employees in the academic year of 20132014. According to Morgan Table. and by using stratified sampling, 165 people were sampled. In order to enhance the statistical power, 188 questionnaires were distributed and collected.. In order to collect data, Technology acceptance questionnaires were used. The validity of questionnaires according to the experts' ideas and its reliability according to the Cronbach's Alpha coefficient were considered and approved(0/896). In order to analyze data, Structural equation modeling techniques were used. The findings indicated that perceived usefulness and perceived usefulness, attitude to affect and attitudes to use and decided to use as mediators can influence the acceptance and use of technology. Based on the data analysis, the proposed conceptual model in this population is appropriate based on the goodness of fit. Consequently it is applicable to the population under study.