|
|
کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی- مروری بر مقالات
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سبحانی سام ,حراجی افشین ,نشاندار مرتضی ,خسروانی فرد بهنام ,مهر علی زاده ساندرا ,صدری دنیا
|
منبع
|
تحقيق در علوم دندانپزشكي - 1403 - دوره : 21 - شماره : 3 - صفحه:242 -250
|
چکیده
|
سابقه و هدف: هوش مصنوعی در علوم دندانپزشکی ابزاری قدرتمند برای تشخیص، درمان و پیشگیری است یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در علوم دندانپزشکی تشخیص دقیق از طریق تصاویر رادیولوژی است. الگوریتم های یادگیری عمیق، ماشین ها را قادر می سازد تا حتی از دندانپزشکان حرفه ای تصاویر را بهتر تجزیه و تحلیل کنند. یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در علم دندانپزشکی شخصی سازی درمان ها یا dentistry individual است. اسکنرها با ثبت وضعیت دهانی، بیمار و هوش مصنوعی با استفاده از اطلاعات ذخیره شده است بهترین درمان را ارائه می دهند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند الگوهای پنهان را شناسایی کرده و به دندانپزشکان در اقدامات پیشگیرانه کمک کند. هوش مصنوعی امروزه جای خود را در آموزش و پژوهش دندانپزشکی نیز بازکرده است. هدف از این مقاله مروری بررسی کاربرد هوش مصنوعی در علم و هنر دندانپزشکی است.مواد و روشها: این مطالعه مروری با استفاده از نسخه های الکترونیکی مقالات موجود در pubmed /medline ، scopus (elsevier) ، web of sciences (claritive analytics) از سال 2020 الی 2023 با استفاده از کلمات کلیدی arfificial intelligence،dentistry ، education انجام شد. همه مطالعات به زبان انگلیسی بودند و در نهایت 123 مقاله در جستجو یافت شد که تعداد 43عدد با عناوین مورد نظر منطبق بودند، انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند. نتیجه گیری: هوش مصنوعی ابزاری قابل اعتماد در تشخیص، افزایش کیفیت درمان و پیش بینی شکست های درمان های دندانپزشکی است و محدودیت های آن شامل عدم آشنایی دندانپزشکان، تجهیزات گران قیمت و پیچیدگی کار با آن می باشد و تا زمان رفع محدودیتها می تواند به عنوان ابزار کمکی در دندانپزشکی استفاده شود.
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی، دندانپزشکی، ماشین لرنینگ
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران, دانشکده دندانپزشکی, گروه جراحی دهان، فک و صورت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران, دانشکده دندانپزشکی, گروه پروتز های دندانی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران, دانشکده دندانپزشکی, گروه ارتودنسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران, دانشکده دندانپزشکی, گروه رادیولوژی دهان، فک وصورت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران, دانشکده دندانپزشکی, گروه آسیب شناسی، دهان و فک وصورت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
application of artificial intelligence in dentistry- a review article
|
|
|
Authors
|
sobhani1 sam ,haraji afshin ,neshandar morteza ,mehralizadeh5 sandra
|
Abstract
|
background and aim: artificial intelligence in dental science is a powerful tool for diagnosis, treatment and prevention. one of the most important applications of artificial intelligence in dental science is accurate diagnosis through radiological imagesdeep learning algorithms enable machines to analyze images better than even professional dentists. another application of artificial intelligence in dentistry is personalization of treatments or individual dentistry. the scanners provide the best treatment by recording the patient’s oral condition and artificial intelligence using the stored information. artificial intelligence algorithms can identify hidden patterns and help dentists take preventive measures. today, artificial intelligence has opened its place in dental education and research. the purpose of this review article is to investigate the application of artificial intelligence in the science and art of dentistry.materials and methods: this review was conducted using the electronic versions of the articles available in pubmed/medline, scopus (elsevier), web of sciences (claritive analytics) from 2020 to 2023 using the keywords artificial intelligence, dentistry, education. . all the studies were in english and finally 123 articles were found in the search, of which 43 matched the desired titles, were selected and analyzed.conclusion: artificial intelligence is a reliable tool in diagnosing, increasing the quality of treatment and predicting the failures of dental treatments, and its limitations include the lack of familiarity of dentists, expensive equipment and the complexity of working with it, and until the limitations are resolved, it can be used as an auxiliary tool in dentistry.
|
Keywords
|
artificial intelligence ,dentistry ,ai ,machine learning
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|