بررسی تغییرات بیانmir1193 در نمونه های بافت بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما مولتی فرم

گلیوبلاستوما مولتی فرم یکی از بدخیم ترین سرطان ها می باشد که با توجه به دشوار بودن تشخیص زود متاسفانه اکثر بیماران طی یک سال بعد از تشخیص می میرند.rna های غیرکدکننده نوعی از rnaها هستند که هیچ پروتئینی را رمزگذاری نمی کنند و به عنوان تنظیم کنندهای پس از رونویسی در بیان ژن عمل کرده و می توانند نقش مهمی را تشخیص سرطان داشته باشند. هدف از این مطالعه بررسی تغییرات بیان mir1193  و ارتباط آن با گرید، سن و جنسیت می باشد. در این مطالعه تغییرات بیان mir1193  را در 50 نمونه بافت مبتلا به گلیوبلاستوما مولتی فرم در مراحل مختلف بیماری و 50 نمونه نرمال با تکنیکrealtime pcr  که برای آنالیز میزان بیان ژن های مورد مطالعه می باشد و از graphpad prism 8 برای آنالیز آماری استفاده شد همچنین با اسفاده از منحنیroc  ارزش بیومارکی زیستی آن مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد سطح بیانmir1193  افزایش بیان را  در نمونه های بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما مولتی فرم نسبت به نمونه های سالم نشان داد. همچنین بیان ژن mir119335p از لحاظ آماری با grade و سن و جنسیت بیمار ارتباط معنی دار نداشت. با آنالیز منحنی و تعیین مقدار cutoff  برای این بیومارکر، مشخص گردید که میزان offcut  برابر با 5.141 برای  mir1193بود که بیماران را با اختصاصیت 1 و حساسیت 0.78 می تواند تشخیص دهد. اما با توجه به میزان حساسیت به نسبت پایین آن   باید بررسی بیشتری صورت بگیرد.

Evaluation of Changes in the Expression of miR1193 in Tissue Samples of Patients with Glioblastoma Multiform

Glioblastoma is one of the most malignant cancers worldwide, which due to the difficulty of early diagnosis, most affected people die within a year after diagnosis. Noncoding RNAs are a group of RNAs acting as posttranscriptional regulators and can play an essential role in cancer diagnosis. This study was aimed at investigating the expression level of miR1193 in glioblastoma multiform and normal tissue samples and their correlation with the grade, age, and sex parameters. In this study, the expression level of miR1193 was quantified in 50 glioblastoma multiform tissues (at different stages of disease), and 50 normal ones using the RealTime PCR technique. GraphPad Prism 8 software was used for statistical analysis. The results of this study revealed downregulation of the miR1193 glioblastoma multiform samples compared to normal ones. The expression of miR1193 was not significantly correlated with grade, age, and sex parameters. Finally, increased expression of miR1193 could play an essential role in glioblastoma multiform. Moreover, according to Roc curve analysis and determining the cutoff value for this biomarker, it was found that the offcut value was equal to 5.141 for miR1193, which can detect patients with specificity of 1 and sensitivity of 0.78. However, due to its relatively low sensitivity, more research should be conducted.