تحلیل نظریه بازی تکاملی ایران و عربستان در چارچوب الگوریتم ژنتیک
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خاتمی سمانه ,شکیبایی علیرضا
|
منبع
|
مدلسازي اقتصادي - 1396 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:29 -56
|
چکیده
|
هدف این مقاله ارائه مدلی جدید از جستجوی استراتژی های بهینه در بازی معمای زندانی تکراری با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. بدین منظور با شبیه سازی رقابت بین ایران و عربستان در ائتلاف اوپک نفتی، از 12 نوع استراتژی مطرح در بازی معمای زندانی تکراری طی 20 اجرای الگوریتم ژنتیک بهمنظور حداکثرسازی امتیازات فردی بازیکن و نیز حداقل سازی امتیاز برازندگی رقیب استفاده شده است. نتایج نشان داد استراتژی عمل متقابل حائز بالاترین بازدهی متوسط در هر دو رقابت بوده و در رتبه های بعدی استراتژیهای اکثریت موافق، ماشه و عمل متقابل پس از دو بار نقض همکاری رقیب جای گرفته اند. استراتژی همواره عدم همکاری نیز در رقابت ها با کمترین بازدهی به عنوان ناکاراترین استراتژی شناخته شده است.
|
کلیدواژه
|
بازی، محاسبات تکاملی، الگوریتم ژنتیک، معمای زندانی تکراری، اوپک
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, گروه اقتصاد, ایران
|
پست الکترونیکی
|
ashakibaee@yahoo.com
|
|
|
|
|