>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل نظریه بازی تکاملی ایران و عربستان در چارچوب الگوریتم ژنتیک  
   
نویسنده خاتمی سمانه ,شکیبایی علیرضا
منبع مدلسازي اقتصادي - 1396 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:29 -56
چکیده    هدف این مقاله ارائه مدلی جدید از جستجوی استراتژی های بهینه در بازی معمای زندانی تکراری با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. بدین منظور با شبیه سازی رقابت بین ایران و عربستان در ائتلاف اوپک نفتی، از 12 نوع استراتژی مطرح در بازی معمای زندانی تکراری طی 20 اجرای الگوریتم ژنتیک به‌منظور حداکثرسازی امتیازات فردی بازیکن و نیز حداقل سازی امتیاز برازندگی رقیب استفاده شده است. نتایج نشان داد استراتژی عمل متقابل حائز بالاترین بازدهی متوسط در هر دو رقابت بوده و در رتبه های بعدی استراتژی‌های اکثریت موافق، ماشه و عمل متقابل پس از دو بار نقض همکاری رقیب جای گرفته اند. استراتژی همواره عدم همکاری نیز در رقابت ها با کمترین بازدهی به عنوان ناکاراترین استراتژی شناخته شده است.
کلیدواژه بازی، محاسبات تکاملی، الگوریتم ژنتیک، معمای زندانی تکراری، اوپک
آدرس دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, گروه اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی ashakibaee@yahoo.com
 
   Analysis of the Evolutionary Game Theory among Iran & Saudi Arabia in the Context of Genetic Algorithm  
   
Authors khatami samaneh ,shakibaee alireza
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved