|
|
|
|
مدلسازی فرار سرمایه در اقتصاد ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
میرزایی حجت اله ,موسوی میر حسین ,طاهرپور جواد ,یداللهی حسین
|
|
منبع
|
مدلسازي اقتصادي - 1403 - دوره : 18 - شماره : 68 - صفحه:129 -153
|
|
چکیده
|
هدف مقاله مدل سازی فرار سرمایه در اقتصاد ایران با توجه به شرایط خاص کشور طی بازه زمانی 2022 - 1990 است. برای دستیابی به این هدف، 36 متغیر موثر بر فرار سرمایه وارد مدل های میانگین گیری بیزین شدند. نتایج نشان داد که از میان مدل های میانگین گیری، مدل bma به عنوان کاراترین مدل تعیین شد. ازاین رو، براساس مدل bma، 11 متغیر غیرشکننده موثر بر فرار سرمایه شناسایی شدند. بر اساس نتایج، متغیرهای تحریم، بدهی خارجی و حاکمیت اقتصادی بالاترین تاثیر را بر فرار سرمایه در اقتصاد ایران داشته اند. درنهایت، نتایج بیانگر آن بود که متغیرهای سیاستی و بین المللی بیش از متغیرهای اقتصادی بر فرار سرمایه در اقتصاد ایران اثرگذارند. براساس نتایج می توان گفت که فرار سرمایه ماهیتی چند بعدی داشته که برای کاهش آن باید دیدگاه سیستمی (دیدگاه چند بعدی) جایگزین دیدگاه سنتی (دیدگاه تک بعدی) گردد. شایان ذکر است با توجه به اولویت عوامل موثر بر فرار سرمایه در تحقیق حاضر، سیاست های ثبات سیاسی و بهبود روابط دیپلماتیک در سطح جهانی باید در اولویت قرار گیرد.
|
|
کلیدواژه
|
فرار سرمایه، ثبات سیاسی، مدل های میانگینگیری بیزین، تحریم
|
|
آدرس
|
دانشگاه علامه طباطبائی, دانشکده اقتصاد, ایران, دانشگاه الزهرا, دانشکده علوم اجتماعی واقتصادی, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه علامه طباطبائی, دانشکده اقتصاد, ایران, دانشگاه علامه طباطبائی, دانشکده اقتصاد, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
hosein.yadollahi@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
modeling capital flight in iran's economy
|
|
|
|
|
Authors
|
mirzaei hojatallah ,mosavi mirhossein ,taherpour javad ,yadollahi hossein
|
|
Abstract
|
the article aims to model capital flight in the iranian economy, considering the specific conditions of the country, during the period 1990-2022. to achieve this goal, 36 variables affecting capital flight were entered into bayesian averaging models. to achieve this goal, 36 variables affecting capital flight were entered into bayesian averaging models. therefore, based on the bma model, 11 non-fragile variables affecting capital flight were identified. based on the results, the variables of sanctions, foreign debt, and economic governance had the highest impact on capital flight in the iranian economy. finally, the results indicated that political and international variables have a greater impact on capital flight in the iranian economy than economic variables. based on the results, it can be stated that capital flight has a multidimensional nature; to reduce it, a systemic perspective (multidimensional perspective) must replace the traditional perspective (single-dimensional perspective). it should be noted that, given the priority of factors affecting capital flight in the present study, policies of political stability and improvement of diplomatic relations at the global level should be prioritized.
|
|
Keywords
|
capital flight ,political stability ,bayesian models averaging ,sanction
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|