|
|
|
|
رتبه‌بندی کارایی واحدهای تصمیم‌گیری با داده‌های فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بشاک ندا ,زیاری شکراله ,موحدی محمدمهدی ,غلام ابری امیر ,میاندرق امیرمهدی
|
|
منبع
|
مدلسازي اقتصادي - 1403 - دوره : 18 - شماره : 67 - صفحه:27 -52
|
|
چکیده
|
هدف این پژوهش، ارائه روشی یکپارچه از روش تحلیل پوششی داده ها و تکنیک topsis فازی براساس شباهت به راه حل ایده آل برای رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری در محیط فازی است. در این روش، dmuها به عنوان گزینه ها، متغیرهای ورودی به عنوان معیارهای هزینه (ویژگی های منفی) و متغیرهای خروجی به عنوان معیارهای سود (ویژگی های مثبت) لحاظ می شوند؛ زیرا کارایی یک dmu با افزایش مقادیر خروجی ها و کاهش مقادیر ورودی ها افزایش می یابد. ضمنا روش ارائه شده می تواند برای رتبه بندی dmuها با خروجی های نامطلوب نیز استفاده شود. کارایی و سادگی این روش از طریق مثال ها و مطالعه موردی بررسی شده است. همچنین نتایج بدست آمده با نتایج در مقالات مرتبط مقایسه گردیده است.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده ها، تکنیک تاپسیس فازی، تاپسیس-dea فازی، رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, گروه ریاضی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mehdi59ir@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
efficiency ranking of dmus with fuzzy data
|
|
|
|
|
Authors
|
bashak neda ,ziari shokrollah ,movahedi mohammad mehdi ,gholam abri amir ,miandaragh amirmehdi
|
|
Abstract
|
the aim of this research is to present an integrated method of data envelopment analysis (dea) and fuzzy topsis technique based on similarity to the ideal solution for the complete ranking of decision making units in a fuzzy environment. in this method, dmus are considered as alternatives, input variables as cost criteria (negative attributes) and output variables as benefit criteria (positive attributes); because the efficiency of a dmu increases by increasing the values of the outputs and decreasing the values of the inputs. in addition, the presented method can be used to rank dmus with unfavorable outputs. the efficiency and simplicity of this method have been investigated via examples and case study. also, the obtained results have been compared with the results in related articles
|
|
Keywords
|
data envelopment anlysis ,fuzzy topsis technique ,fuzzytopsis-dea ,ranking of decision makingunits
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|