دسته‌بندی سیگنال‌های آکوستیک امیشن حاصل از جدایش لایه‌ای در کامپوزیت‌های شیشه/ پلی استر با استفاده از ترکیب روش آنالیز اجزای اصلی و روش فازی

یکی از قابلیت های اکوستیک امیشن (acoustic emission (ae)) تفکیک انواع خرابی ها در کامپوزیت‌های تحت بار می‌باشد. از طرفی مشکل اصلی در تحلیل و پردازش سیگنال‌ها، تفکیک و تمیز منابع خرابی می‌‌باشد؛ پس دسته‌بندی صحیح سیگنال اکوستیک می‌‌تواند در مباحث بازرسی و تفسیر، بسیار کمک کننده و انعکاسی از ساختار داخلی سازه باشد. در این مقاله دسته‌بندی بر مبنای ترکیب دو روش ارایه خواهد شد: روش اول مبتنی بر مبنای ریاضی بوده و به نام آنالیز اجزای اصلی(principal component analysis (pca)) شناخته می‌شود که جهت کاهش ابعاد داده، به‌کار خواهد رفت و روش دوم به نام روش فازی (fuzzy clustering means (fcm)) است که پیرو داده‌های بهینه شده از آنالیز اجزای اصلی، دسته‌بندی را انجام خواهد داد. از کامپوزیت تک جهته شیشه / پلی استر با چیدمان گوناگون و تحت بار گذاری مدi ، جهت اعتبار سنجی این تکنیک‌ها استفاده و در نهایت از تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (scanning electron microscopy (sem)) جهت صحه گذاری دسته‌بندی روش فازی بهره برداری خواهد شد.