|
|
ضریب اصطکاک جریان مغشوش سیال پایه و نانوسیال از دیدگاه آماری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
وحیدی نیا فرهاد ,شیخ زاده قنبرعلی
|
منبع
|
علوم كاربردي و محاسباتي در مكانيك - 1398 - دوره : 31 - شماره : 1 - صفحه:105 -122
|
چکیده
|
در این مقاله، روابط ارائه شده در متون علمی برای ضریب اصطکاک جریان مغشوش سیّال پایه و نانوسیّال بهصورت آماری بررسی و تحلیل شده است. بهمنظور تحلیل آماری و انتخاب بهترین تابع توزیع احتمال برای پارامتر ضریب اصطکاک، از 48 تابع توزیع احتمالاتی و 3 آمارۀ کولموگروف‑اسمیرنوف، اندرسون‑دارلینگ و مربع کای استفاده شده است. پس از تجزیهوتحلیل نتایج، مشخص گردید که بر اساس هر سه آماره، تابع توزیع احتمال ضریب اصطکاک در سیّال پایه و نانوسیّال، تابع توزیع احتمال جانسون اسبی است. همچنین مشاهده گردید که تابع توزیع احتمال ضریب اصطکاک سیّال پایه و نانوسیّال نسبت به تابع توزیع نرمال پهنتر است. از طرفی دیگر، چولگی تابع توزیع احتمال جانسون اسبی به طرف راست است.
|
کلیدواژه
|
ضریب اصطکاک، جریان مغشوش، تابع توزیع احتمال جانسون اسبی، آمارههای کولموگروف اسمیرنوف، اندرسون دارلینگ و مربع کای
|
آدرس
|
دانشگاه کاشان, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه کاشان, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران
|
پست الکترونیکی
|
sheikhz@kashanu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The Friction Factor of Turbulent Flow of the Base Fluid and Nanofluid in the Statistical Approach
|
|
|
Authors
|
Vahidinia Farhad
|
Abstract
|
In this paper, the presented correlations in scientific literature for friction factor of turbulent flow in the base fluid and nanofluid has been analyzed statistically. In order to perform the statistical analysis and select the best probability distribution function for the friction factor, from 48 probability distribution functions and 3 statistic of KolmogorovSmirnov, AndersonDarling and chi squared has been used. The results show that, based on all three statistics, the probability distribution function of the friction factor in the base fluid and nanofluid is the Johnson SB probability distribution function. Furthermore, it was observed that the probability distribution function of the friction factor of the base fluid and nanofluid is wider than the normal distribution function. On the other side, the probability distribution function of Johnson SB has a right skewness.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|