|
|
طراحی کنترل تعقیب مسیر کوادروتور با کنترل پسخورد حالت و تابع تنظیم ضرایب بهره بهینه
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آهنگرانی فراهانی علیرضا ,کریمی جلال ,ساداتی حسین
|
منبع
|
مهندسي هوانوردي - 1399 - دوره : 22 - شماره : 2 - صفحه:146 -156
|
چکیده
|
درتحقیق حاضر سیستم کنترل تعقیب مسیر مرجع کوادروتور مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور یک ساختار کنترل دوحلقهای ارائه شده که حلقه داخلی، مبتنیبر روش پسخورد حالت، ضرایب بهره بهینه به صورت تابعی از متغیرهای وضعیت به کمک الگوریتم ژنتیک استخراج شده است. سپس با استفاده از بانک دادههای بهینه و روش حداقل مربعات، یک تابع تنظیم بهره بهینه به دست آمده که به صورت برخط در حلقه کنترل مورد استفاده قرار میگیرد. تابع مذکور براساس رابطه خطی بین متغیرهای حالت سیستم و بهرههای کنترلی عمل مینماید. در طراحی حلقه خارجی از روش کنترل کلاسیکpid بهره گرفته شده است. از آنجاکه تابع محاسبه بهرههای کنترلی از محاسبات الگوریتم ژنتیک استخراج میگردد، بنابراین خواص تابع معیار بهینهسازی در این تابع وجود دارد. برای ارزیابی این روش، کنترلکننده طراحی شده با کنترلکننده pid که بسیار پرکاربرد است مقایسه شده است. نتایج شبیهسازی کارایی مناسب این تکنیک در کنترل زوایای اویلر پرنده، بهبود در مجموع خطای ردیابی و کاهش مصرف انرژی در در مقایسه با روش pid را نشان میدهد.
|
کلیدواژه
|
کوادروتور، کنترل غیرخطی، معادلات شش درجه آزادی، تنظیم بهرههای کنترلی، الگوریتم ژنتیک
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع دانشگاهی هوافضا, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع دانشگاهی هوافضا, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, مجتمع دانشگاهی هوافضا, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Trajectory Tracking Control of Quadrotor Using State Space Feedback by Optimal Gain Tuning
|
|
|
Authors
|
Ahangarani Farahani Alireza ,Karimi Jalal ,Sadati Seyyed Hossein
|
Abstract
|
In this paper, a reference trajectory tracking control is designed for a typical quadrotor. For this purpose, two control loops is proposed as follow: the inner loop is based on state feedback control technique and optimal control which coefficients are obtained as a function of system states using the genetic algorithm. Then, optimal control coefficients functions are extracted using the optimally stored data and least square method. The mentioned control function is based on a linear relationship between system state space and control coefficients. In the outer control loop, the PID control is utilized. Since, in this approach, the control coefficients are obtained from the genetic algorithm, the properties of the fitness function are considered. The performance of the proposed controller is evaluated by a comparative study especially to the PID controller, which is widely used in the literature. The simulation results show the effective performance of this technique in controlling Euler angles, reduction in summation of tracking error and optimization in power consumption.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|