بررسی تاثیر عوامل سازمانی بر عملکرد خلبانان مسافری با توجه به نقش تعدیلگر عوامل محیطی

در این مطالعه با توجه به اهمیت حفظ و ارتقای ایمنی و کیفیت پروازی و نقش عوامل انسانی بویژه خلبانان در بروز سوانح هوایی به طراحی نوعی مدل مفهومی از دیدگاه مدیریتی پرداخته و عوامل موثر بر عملکرد خلبانان مسافری در قالب سه دسته، عوامل فردی شامل متغیرهای (ضریب هوشی، تمرکز حواس، سلامت جسمی و روحی، تسلط بر زبان تخصصی، میزان تجربه و قدرت رهبری)، عوامل سازمانی شامل متغیرهای (نوع و عمر هواپیما، کیفیت آموزش، مهارت کروی پروازی، پشتیبانی فنی و رویه مدیریتی شرکت هواپیمایی) و متغیرهای محیطی تعدیلگر شامل متغیرهای (منطقه پروازی، شرایط جوی، کیفیت ارتباط ناوبری و ابزار دقیق، ترافیک هوایی،کیفیت باند فرودگاه و قوانین و مقررات سازمان هواپیمایی) بررسی شده است. این پژوهش، کاربردی و از نوع توصیفیپیمایشی است و ابزار پرسشنامه برای گردآوری داده های تحقیق استفاده شده است. نمونه آماری در شرکت مورد مطالعه با استفاده از روش سرشماری شامل 200 نفر از خلبانان می باشد و آزمون فرضیات با استفاده از مدل معادلات ساختاری و ضرایب تحلیل مسیر و به کمک نرم افزار amos به روش حداکثر درستنمایی، انجام شده است. شاخص های برازندگی نشان می دهد مدل پیشنهادی از برازندگی مناسبی برخوردار است. آزمون فرضیه ها، ضمن تایید تاثیر متغیرهای مستقل مذکور بر عملکرد، نشان می دهد که در بین پارامترهای عوامل فردی، متغیر تجربه خلبان و از بین عوامل سازمانی، متغیرکیفیت آموزش بیشترین تاثیر را بر عملکرد خلبان دارد. هم چنین از میان متغیرهای تعدیلگر، شرایط جوی بیشترین تاثیر تعدیلگر را بر ارتباط متغیرهای مستقل با عملکرد دارد.

Modeling of Multi-layer Microwave Absorber Structures for radar cross section

In this paper, radar absorbent materials with complex permittivity and permeability coefficients are studied. A novel swarm algorithm called Imitationbase Swarm Optimization is proposed to solve the Rardar Absorbent NanoMaterial problems. It is suggested that each individual in the swarm explores the search space for better positions. It is shown that our proposed method gives better and high quality results and numerous applications are foreseeable for it. The program is capable of arranging and prioritizing the layers. It can choose the optimum layer thickness and do the modeling for different frequency and incidence angles. Reflection losses are analyzed at the microwave range for different angles. This code can also be used for the case of both the electric and magnetic polarizations.