ترکیب تصاویر سنجنده‌های Oli و Modis به‌منظور تهیه داده‌های بازتابندگی‌ سطحی در مقیاس روزانه با قدرت تفکیک مکانی 30 متر در مناطق دارای تنوع کاربری متفاوت

دسترسی هم‌زمان به تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالا در بسیاری از مطالعات ضروری است. این در حالی است که، فقط با استفاده از تصاویر یک سنجنده، این نیاز تامین نخواهد شد. اما می‌توان با استفاده از تلفیق تصاویر سنجنده‌های گوناگون، که قدرت تفکیک زمانی (مانند modis) و مکانی (همانند landsat) بالا دارند، به این مهم دست یافت. بدین‌ترتیب، هدف اصلی تحقیق حاضر اجرا و ارزیابی میزان دقت یکی از جدیدترین و کارآمدترین مدل‌های ترکیب تصاویر ماهواره‌ای با عنوان estrafm است. برای اجرا و ارزیابی این مدل، دو دوره زمانی (مقطع نخست بین روزهای 204 تا 220 و مقطع دوم بین روزهای 220 تا 236 سال 2016) در نظر گرفته شد. برای اعتبارسنجی نتایج، از تصاویر سنجنده oli در موزائیک کناری، در جایگاه داده مشاهداتی (تصویرمبنا)، استفاده شد. نتایج ارزیابی این دو دوره نشان داد میانگین همبستگی باندهای آبی، سبز، قرمز و فروسرخ نزدیکِ تخمین‌زده‌شده با تصویر دریافتی از سنجنده oli، به‌صورت میانگین در این دو دوره، به‌ترتیب برابر با 0.90، 0.91، 0.91 و 0.85 و میانگین میزان مجذور میانگین مربعات خطا و چهار باند مذکور به‌ترتیب برابر با 0.025، 0.030 ، 0.036 و 0.049 است که، به‌ترتیب، معادل 15.3، 16.2، 16.5 و 13.7 درصد خطا در باندهای مورد نظر است. افزون‌بر این، با توجه به میزان همبستگی بالا (r^2=0.87) و مجذور میانگین مربعات خطای ناچیز (rmse=0.056) بین مقادیر ndvi پیش‌بینی‌شده و ndvi حاصل از باندهای مشاهداتی، می‌توان بیان کرد علاوه‌بر اینکه این مدل در برآورد مقادیر بازتابندگی سطحی دقت مطلوبی دارد؛ می‌توان از آن (مانند ndvi) برای پیش‌بینی میزان محصولات نیز استفاده کرد. براساس نتایج مدل estarfm، می‌توان عنوان کرد مقادیر پیش‌بینی‌شده باندهای گوناگون دقت مناسبی دارند و می‌توان از این مدل برای ترکیب تصاویر، به‌قصد افزایش قدرت تفکیک‌های مکانی و زمانی، استفاده کرد.