ارائه روشی جهت شناسایی تغییرات در زمین‌های کشاورزی، با استفاده از الگوریتم‌‌های شیءگرا و ترکیب رنگی لایه‌ها در تصاویر چندزمانه

در این تحقیق، طرح روشی مناسب جهت شناسایی تغییرات در زمین‌های کشاورزی، با استفاده هم‌زمان از روش شیء‌گرا و روش ترکیب رنگی به‌صورت نظارت‌شده، بررسی شده است. بدین‌منظور، از تصاویر چندزمانه سنجنده‌های 7landsat استفاده شده است. درواقع در این روش، برخلاف روش‌های رایج که تصاویر با هم مقایسه می‌شوند و سپس تغییرات شناسایی می‌شود، برای شناسایی تغییرات از ترکیب تصاویر و درنتیجه، آشکارشدن تغییرات با رنگ‌هایی متفاوت با رنگ اولیه استفاده شده و مقایسه‌ای جداگانه صورت نگرفته است. ایده اصلی عرضه روشی شیءگراست که در آن، با استفاده از دو تصویر، یک تصویر هم‌مرجع‌شده چندزمانه، شامل کل لایه‌های دو تصویر، تهیه شده است. سپس با انتخاب پارامترهای مناسب قطعه‌بندی، تک‌تصویر ایجادشده قطعه‌بندی و پس از آن، با استفاده هم‌زمان از روش ترکیب رنگی و روش‌های طبقه‌بندی شیء‌گرا، به نواحی تغییریافته و تغییرنیافته طبقه‌بندی شده است. درواقع، روش ترکیب رنگی با ایجاد نواحی رنگی متفاوت با تصاویر اولیه، قطعه‌های تغییریافته را به‌صورت بصری مشخص می‌کند و با انتخاب چند نمونه از آن قطعه‌ها از سوی کاربر خبره، با اعمال طبقه‌بندی شی‌ءگرا، این قطعه‌ها در کل تصویر شناسایی می‌شوند. درنهایت، با انتخاب نمونه‌های آموزشی فقط از یک تصویر، نواحی برچسب‌خورده و نواحی تغییریافته نهایی به‌دست آمده است. نتایج بیانگر آن است که این روش به‌علت استفاده از اطلاعات مکانی افزون‌بر اطلاعات طیفی، از جهت کاهش نمونه‌های آموزشی، افزایش دقت (تقریباً 3٪) و افزایش درصد اطمینانِ طبقه‌بندی بر روش‌های معمولی شناسایی تغییرات، که از مقایسه دو تصویر چندزمانه استفاده می‌کنند، برتری دارد.