ارائه مدل عامل مبنا برای کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی و مسیریابی پویا

ترافیک شهری در دنیای امروز، به‌خصوص در کلان‌شهرها، یکی از مشکلات مهم و فراگیر محسوب می‌شود. در سال‌های اخیر برای غلبه بر این مشکل، راه‌حل‌های بسیاری پیشنهاد شده‌ که بیشتر آنها برمبنای مدل‌سازی کلان ترافیک شهری عرضه شده‌اند. ولی به‌دلیل پیچیدگی‌های زیاد محیط شهری و عوامل متعدد و متفاوت موثر در ترافیک شهری، این مدل‌ها نمی‌توانند به‌خوبی فضای دینامیک و متغیر ترافیک شهری را مدل‌سازی کنند. در مقابل، به‌دلیل قابلیت بالای عامل‌ها در مدل‌سازی تعاملات مولفه‌های موثر در ترافیک و همچنین مدل‌سازی فضای متغیر محیط شهری، روش عامل مبنا روشی مناسب و نویدبخش برای مدل‌سازی ترافیک شهری به‌شمار می‌رود. با توجه به مطالب بیان‌شده، در این تحقیق، به‌منظور ارتقا و بهبود مسیر‌یابی وسائط نقلیه برمبنای ایجاد قابلیت ارسال و دریافت اطلاعات ترافیکی در میان مولفه‌های ترافیک، یک مدل‌ عامل مبنا مطرح شده است. همچنین، در این مدل، چراغ‌های راهنمایی و در واقع کنترل سبز و قرمزشدن آنها، با توجه به وضعیت ترافیکی (تعداد اتومبیل‌ها) در خیابان‌های متصل به تقاطع‌های در معرض کنترل، هوشمند‌سازی شده است. در مدل مطرح‌شده، فرض شده است تمامی وسایل نقلیه به gps و وسایل ارتباطی مناسب مجهزند. برای پیاده‌سازی از پلتفُرم jade و کتابخانه کلاس‌های آن استفاده شده است. درنهایت، داده‌های شبیه‌سازی مناسب به مدل وارد شده و نتایج حاصل از روش‌ها و سناریو‌های گوناگون مطرح‌شده در مدل، از منظر کاهش ترافیک و میانگین زمان سفر در شبکه حمل‌ونقل شهری، ارزیابی شده است.