بررسی کارآیی روش‌های تصحیح اثر اتمسفر در برآورد تراکم تاج‌پوشش جنگل‌های گیلان با استفاده از شاخص‌های گیاهی حاصل از لندست 8

بازتابش پدیده‌های سطح زمین روی داده‌های سنجش از دوری تحت تاثیر عوامل گوناگونی مانند شرایط اتمسفر است. در برخی مطالعات لازم است اثر اتمسفر به شیوه‌های متفاوت و مناسبی حذف شود یا کاهش یابد. در این تحقیق، سه روش تصحیح اتمسفریک تفریق شیء تیره (dos)، تجزیه و تحلیل سریع خط‌دید اتمسفر ازطریق طیف ابر مکعب (flaash)، شبیه‌ساز وکتوری ثانویه سیگنال ماهواره‌ای در طیف خورشیدی (sv6) روی سنجنده oli ماهواره لندست 8 جنگل‌های استان گیلان اعمال شده است. از هر تصویر، ده شاخص گیاهی استخراج شد. با استفاده از لایه پوشش جهانی، محدوده جنگل روی شاخص‌های متفاوت استخراج و با استفاده از روش شیءپایه، محدوده جنگل روی تصویر قطعه‌بندی شد. 91 قطعه به‌طور تصادفی انتخاب شد. با استفاده از شبکه نقطه‌چین به ابعاد 20×20 متر، تراکم تاج‌پوشش درختان در هر قطعه روی تصاویر گوگل مشخص شده است. آزمایش پیرسون برای آزمون معناداربودن همبستگی شاخص‌ها با نمونه‌های مرجع، رگرسیون خطی و غیرخطی برای مدل‌سازی تراکم تاج‌پوشش به‌کار رفت. نتایج نشان داد که مدل تصحیح برمبنای کد sv6 در مناطق جنگلی استان گیلان بهتر عمل کرده است. شاخص gari حاصل از مدل تصحیح اتمسفریک dos با خطای rmse برابر 72/17 و شاخص arvi حاصل از مدل تصحیح اتمسفریک sv6، flaash و تصویر اصلی oli به‌ترتیب معادل 38/15، 87/15 و 78/21 کمترین میزان خطای rmse را نشان داده است. کاهش آثار اتمسفر در فرایند پیش‌پردازش قبل از مدل‌سازی ضروری و پیشنهادشدنی است.