>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد ترکیب برنامه‌ریزی خطی و الگوریتم ابتکاری کلونی مورچگان و قابلیت‌ های gis در به‌گزینی مکانی کاربری اراضی  
   
نویسنده سعید صبائی مریم ,سلمان‌ماهینی رسول ,شهرآئینی محمد ,میرکریمی حامد ,دبیری نورالدین
منبع سنجش از دور و gis ايران - 1395 - دوره : 8 - شماره : 1 - صفحه:109 -125
چکیده    در شرایط روبه‌رشد توسعه، طراحان سرزمین بارها با شرایطی مواجه می شوند که برای مکانی خاص، گزینه های متفاوت کاربری وجود دارد. اینجاست که بین برگزیدن یا برنگزیدن کاربری ها تعارض پدید می‌آید. تحقیق حاضر، با چنین رویکردی، چگونگی ساماندهی چهار کاربری کشاورزی، جنگل، مرتع و توسعه و اولویت بندی آنها را در منطقه ای در شهرستان گرگان، با هدف کاهش هزینۀ تخصیص سرزمین به هر کاربری و افزایش تراکم و پیوستگی مناطق اختصاص‌یافته به آنها، به‌منزلۀ معیارهای شکلی سیمای سرزمین، مورد مداقه قرار داده است. در این راستا، از قابلیت های دو مدل دقیق و ابتکاری، شامل مدل برنامه ریزی خطی و الگوریتم کلونی مورچگان، استفاده شده است. برای اجرای مسئلۀ به گزینی کاربری اراضیِ تعریف‌شده در مدل برنامه ریزی خطی که با توجه به ابعاد مسئله (132 ردیف در 127 ستون) و اهداف مورد تحقیق در زمرۀ مسائل سخت قرار دارد، از روش آزادسازی مسئله از قید صحیح و روش شاخه و کران بهره گرفته شده است. نتایج نشان می دهد میزان هزینۀ تخصیص، تراکم و پیوستگی در همۀ کاربری ها در استفاده ترکیبی از دو مدل بالا، درمقایسه با شرایطی که فقط یکی از دو مدل به‌کار رود، بهینه تر خواهد بود. نتایج مقایسۀ اجرای به گزینی در استفادۀ ترکیبی از دو الگوریتم و اجرای آن به‌وسیلۀ الگوریتم شناخته‌شدۀ mola در نرم افزار ایدریسی نشان می دهد که ضمن آنکه در مدل پیشنهادی امکان تعریف اهداف بیشتر وجود دارد، تفاوت مقادیر هزینه، تراکم و پیوستگی در نتایج دو مدل پس از استانداردسازی در بازۀ صفر تا یک، به‌ترتیب، 0.03، 0.1 و 0.07 است و الگوریتم ترکیبی بهینه تر عمل کرده است.
کلیدواژه ارزیابی سرزمین، مسائل سخت، کاربری اراضی، برنامه‌ریزی ‌خطی، الگوریتم‌ کلونی‌ مورچگان
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه محیط ‌زیست, ایران, دانشگاه گلستان, دانشکدۀ فنی و مهندسی, گروه برق, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی, گروه محیط ‌زیست, ایران, دانشگاه گلستان, دانشکدۀ فنی و مهندسی, گروه صنایع, ایران
 
   Application of a Hybrid Linear Programming and Ant Colony Metaheuristic with Aid of GIS to Land Use Allocation  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved