توسعۀ یک مدل تصمیم گیری مبتنی بر محاسبات نرم جهت پیش بینی شدت تصادفات در راه های برون شهری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عفتی میثم
|
|
منبع
|
سنجش از دور و gis ايران - 1395 - دوره : 8 - شماره : 1 - صفحه:37 -53
|
|
چکیده
|
توسعۀ روش‌های جدید و هوشمند برای جلوگیری از وقوع تصادف یا کاهش شدت تصادفات در راه‌های برون‌شهری یکی از اهداف اصلی مطالعات ایمنی راه است. هدف این تحقیق تلفیق قابلیت‌های سیستم‌های اطلاعات مکانی (gis) با روش‌های مبتنی بر محاسبات نرم، جهت برآورد شدت تصادفات و تعیین فاکتورهای موثر بر آن در راه‌های دوخطۀ برون‌شهری است. روش پیشنهادی با ارائۀ مدل درخت دسته‌بندی و رگرسیون فازی (fcart) و ایجاد پایگاه دادۀ مکانمند متشکل از داده‌های تصادفات و اطلاعات راه و محیط مجاور آن در محور قزوین رشت (ایران) بررسی می‌شود. نتایج با استفاده روش اعتبارسنجی ده‌قسمتی بر رویدادهایی که شدت تصادفات آنها معلوم است، ارزیابی و با مدل درخت دسته‌بندی و رگرسیون (cart) مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که مدل درخت دسته‌بندی و رگرسیون فازی در مقایسه با درخت تصمیم cart فرایند استنتاج قوی‌تر‌ی دارد و شدت تصادفات را با صحت بیشتری پیش‌بینی می‌کند. تحلیل حساسیت روش پیشنهادی ضمن کشف تاثیرات مکانی طرح هندسی و عوارض و کاربری‌های مجاور راه بر شدت تصادفات، نقص فنی خودرو، کمربند ایمنی و شرایط آب‌وهوایی را نیز مهم‌ترین فاکتورهای تاثیرگذار در شدت تصادف می‌شمارد. این مطالعه به متخصصان ایمنی راه کمک می‌کند تا عوامل مکانی تاثیرگذار در سطوح متفاوت شدت تصادفات را شناسایی کنند و اقدامات پیشگیرانۀ لازم را برای کاهش شدت یا جلوگیری از وقوع تصادفات انجام دهند.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل های مکانی، محاسبات نرم، شدت تصادف، راه دوخطۀ برون شهری
|
|
آدرس
|
دانشگاه گیلان, دانشکدۀ فنی, گروه مهندسی عمران, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
meysameffati@guilan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|