ارزیابی کارآیی شاخص‌های طیفی پوشش گیاهی پهن‌باند در پیش‌بینی شرایط خشکسالی در ایران

ایران یکی از کشورهای خشک و نیمه‌خشک به‌شمار می‌رود که به خشکسالی دچار است. کمبود اطلاعات هواشناسی طولانی‌مدت در پهنۀ وسیعی از کشور یکی از بزرگ‌ترین مشکلات برای مشاهده و پیش‌بینی کوتاه‌مدت خشکسالی در ایران است. در این مقاله، با به‌کار بردن روش ماشین بردار پشتیبان (svm) و با استفاده از داده‌های 42 ایستگاه سینوپتیک منتخب در ایران، عملکرد شاخص‌های پوشش گیاهی طیفی پهن‌باند ndvi، ndvi-dev، vci و tci در پیش‌بینی خشکسالی بررسی شد. بدین منظور، از شاخص خشکسالی (spi) برای بیان خشکسالی استفاده شد که نشان‌دهندۀ شدت و دورۀ خشکسالی، از سال 1985 تا 2008 است. شاخص‌های پوشش گیاهی یادشده از تصاویر سنجندۀ noaa-avhrr محاسبه و استخراج شدند. این شاخص‌ها، به‌صورت ورودی، به مدل svm وارد شدند و مقادیر spi را به‌دست دادند. با این روش، شاخص‌های tci و ndvi، به‌ترتیب، دارای بالاترین و پایین‌ترین همبستگی با شرایط خشکسالی شناخته شدند