مقایسه روش‌ های تلفیق مبتنی ‌بر pca و ihs به‌منظور تلفیق تصاویر هایپریون و cartosat-1

برای بهره‌مندی هم‌زمان از اطلاعات داده‌های چندمنبعی، از تکنیک‌های عددی یا تحلیلی تلفیق استفاده می‌شود. تلفیق باعث تفسیر بهتر، کاهش ابهام و بهبود طبقه‌بندی می‌شود. روش‌های گوناگونی برای تلفیق گسترش داده‌ شده است؛ ازجمله روش‌های مبتنی ‌بر ihs، wavelet و pca. در این پژوهش، قابلیت‌ روش‌های تلفیق مبتنی‌بر ihs و روش‌های تلفیق مبتنی‌بر pca بررسی ‌شده است. در این راستا، از روش ‌های fft-pca، wavelet-pca، wavelet-ihs و fft-ihs برای تلفیق روی داده‌های hyperion l1r با اندازه پیکسل 30 متر و تصویر پانکروماتیک سنجنده cartosat-1 با اندازه پیکسل 5/2 متر استفاده ‌شده است. همچنین برای ارزیابی نتایج این روش‌ها، معیارهای ضریب همبستگی، ضریب همبستگی فیلتر‌شده، خطای کمترین مربعات و شاخص ergas و معیار sam به‌کار رفته است. نتایج معیار خطای کمترین مربعات به‌ترتیب برای fft-pca، wavelet-pca، wavelet-ihs و fft-ihs برای باند 15 برابر با 020/0، 022/0 و 025/0 و 024/0، برای باند 25 برابر با 032/0 و 035/0 و 038/0 و 036/0، و برای باند 34 عبارت‌اند از 040/0 و 043/0 و 044/0 و 041/0. نتایج این معیار و نیز دیگر معیارها بیانگر دقت بالای روش‌های مبتنی‌بر pca در تلفیق تصاویر بود. درواقع روش‌های مبتنی‌بر pca مزایایی بیشتر از روش‌های مبتنی‌بر ihs دارد؛ مانند نداشتن محدودیت باندی. از بین تمامی این روش‌ها نیز، روش fft-pca و wavelet-pca دارای نتایج دقیق‌تر و بهتری بود و در حفظ اطلاعات طیفی و مکانی عملکردی بهتر از دیگر روش‌ها دارد.