یکپارچه‌سازی سیستم اطلاعات مکانی (gis)، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) و مدل بارش- رواناب (swat) با درنظرگرفتن تغییرات کاربری‌ها برای پیش‌بینی دبی ورودی و حجم رسوب (مطالعه موردی: سد ستارخان)

هدف از مطالعات رسوب‌گذاری در یک سد مخزنی یافتن دیدی کلی درمورد میزان حجم ازدست‌رفته مخزن است. در این میان، بررسی و پیش‌بینی حجم رسوب واردشده به مخزن اهمیت ویژه‌ای دارد. در این پژوهش، با استفاده از روش آماری ریزمقیاس‌کردن، بارش و دما در محدوده حوضه آبریز سد ستارخان با مساحت 950 کیلومترمربع، واقع در استان آذربایجان شرقی، در بلند‌مدت پیش‌بینی شده‌اند. با توجه به اطلاعات بارش و دمای پیش‌بینی‌شده، به‌کمک مدل swat، رسوب ورودی به سد شبیه‌سازی شده است. مقایسه نتایج این مدل و مقادیر مشاهداتی نشان می‌دهد گرچه مدل swat با دقت بالای 80% می‌تواند روند جریان رسوب ورودی به مخزن را شبیه‌سازی کند، قادر به شبیه‌سازی مقادیر واقعی رسوب نیست. برای رفع این اختلاف، باید پارامتر فرسایش نیز، برای رسیدن به نتیجه مطلوب، در محاسبات لحاظ شود. بنابراین ابتدا با کمک مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) بارش مورد نظر پیش‌بینی شده و سپس نقشه کاربری به‌منظور تعیین میزان تاثیر کاربری و، به‌تبع آن، فرسایش در محیط gis تهیه شده است. ترکیب پارامتر کاربری در محیط gis و بارش پیش‌بینی‌شده می‌تواند خروجی swat را به مقدار واقعی نزدیک‌تر کند. نتایج حاصل نشان می‌دهد که با یکپارچه‌سازی و استفاده از مدل‌های به‌کاررفته و قابلیت‌های gis می‌توان نتایج و برآورد میزان حجم رسوب را با دقت بالای 95% محاسبه کرد.