ارزیابی و بهبود عملکرد الگوریتم شبیه‏سازی تبرید به منظور تهیه نقشه پوشش اراضی در سطح زیرپیکسل با استفاده از تصاویر چندطیفی

یکی از چالش‏های بسیار مهم در تهیه نقشه پوشش اراضی با استفاده از تصاویر سنجش از دور، مشکل مربوط به پیکسل‏های مخلوط است. با توسعه روش‏های تجزیه اختلاط طیفی و طبقه‏بندی‌کننده‏های نرم، امکان برآورد سهم کلاس‏ها در سطح زیرپیکسل فراهم می‌آید و برچسب‏های چندگانه به پیکسل‏ها اختصاص داده می‏شود. با وجود این، تولید نقشه پوششی در سطح زیرپیکسل نیازمند جانمایی مکانی زیرپیکسل‏ها است. در سال‏های اخیر، روش‏های تهیه نقشه در سطح زیرپیکسل توسعه یافته‏اند و با استفاده از نتایج طبقه‏بندی‌کننده‏های نرم و بهره‏گیری از مفاهیم وابستگی مکانی، آرایش مکانی زیرپیکسل‏ها را بهینه‏سازی می‏کنند.‏ در این تحقیق، دقت کلی الگوریتم شبیه‏سازی تبرید برای تهیه نقشه پوششی در سطح زیرپیکسل مورد ارزیابی قرار گرفته و همچنین، مکانیزم جدیدی در این روش، برای تولید پاسخ‏های جدید در هر مرحله از الگوریتم پیشنهاد شده و با نتایج روش موجود مقایسه شده است. از دیگرسو، پارامترهای موثر بر عملکرد الگوریتم مانند ضریب بزرگنمایی، نوع تابع خنک‏سازی و تکرارهای ایستا و پویا در عملکرد الگوریتم بررسی شده‌اند. در فرایند ارزیابی دقت کلی الگوریتم، دو روش مستقل از خطای طبقه‏بندی نرم و وابسته به این خطا لحاظ شده است. براساس نتایج، افزایش ضریب بزرگنمایی موجب کاهش دقت الگوریتم شبیه‏سازی تبرید شده و همچنین، تابع خنک‏سازی هندسی به لحاظ دقت و زمان اجرای الگوریتم، به‌منزله تابع بهینه انتخاب شده است. از طرف دیگر، تکرارهای پویا نیز، در مقایسه با حالت ایستا دقت بیشتری داشته است. روش پیشنهادی برای تولید پاسخ‏های جدید در الگوریتم شبیه‏سازی تبرید دستاورد مهم تحقیق به شمار می‌آید که دقت کلی را به نسبت روش موجود، افزایش داده و همچنین، زمان اجرای الگوریتم را تا 50% کاهش داده است. بیشترین دقت کلی الگوریتم براساس روش پیشنهادی و مستقل از خطای طبقه‏بندی نرم 97/94% برآورد شد.