>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی و بهینه‌سازی روش سالومونسون و همکاران در برآورد سطح پوشش برف حوزه‌های کرج و لتیان  
   
نویسنده متکان علی‌اکبر ,شکیبا علیرضا ,عاشورلو داود ,بهی‌فر مایده
منبع سنجش از دور و gis ايران - 1393 - دوره : 6 - شماره : 22 - صفحه:17 -29
چکیده    هدف از این مقاله تعیین سهم پوشش برف حوزه‌های کرج و لتیان با استفاده از تصاویر modis، به‌روش سالومونسون و همکاران و شناسایی منابع خطای این روش است. اهمیت سطح پوشش برف ـ به‌دلیل تاثیرگذاری بر بیلان تابش، بیلان آب و مدل‌سازی ـ انجام تحقیقات گوناگون را ضروری ساخته است. در این تحقیق برای بررسی سطح برف از داده‌های modis و برای ارزیابی دقت، از تصاویر lisiii-irs استفاده‌شده است. تا کنون روش‌های متفاوتی برای استخراج سهم برف پیکسل‌ها به‌کار گرفته شده که در تحقیق حاضر از روش سالومونسون و همکاران به‌دلیل دقت مناسب و نیاز‌نداشتن به اطلاعات اولیه از منطقه استفاده‌شده و عوامل ایجاد خطا در آن شناسایی شده است. افزون بر این، ضرایب معادله سالومونسون و همکاران با استفاده از داده‌های منطقه‌ای ایران بهینه‌سازی شده و دقت حاصل از مدل با ضرایب بهینه، در منطقه‌ای جدید ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی دقت نشان داده‌اند که روش سالومونسون و همکاران می‌تواند سهم برف پیکسل‌های modis را با خطای rms 20/0 پیکسل برآورد کند. ضرایب کاپا و دقت کلی این روش به ترتیب 84/0، 12/92 است، که دقت مناسب آن را نشان می‌دهد. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که به‌دلیل خطای بالاتر روش سالومونسون و همکاران، باید در نواحی حاشیه رودهای ایران که عموماً دارای پوشش درختی کم‌تراکم و باغ‌های پراکنده‌اند، از این روش صرف‌نظر شود. لازم است برای حذف مناطق آبی از ماسک‌های مناسب استفاده شود. بهینه‌سازی ضرایب مدل توانسته است دقت برآورد مدل را بهبود بخشد، به‌طوری‌که مقدار خطای rms مدل با ضرایب اصلاح‌شده در منطقه‌ای جدید 258/0 پیکسل به‌دست آمده، درحالی‌که معادله سالومونسون و همکاران در همین منطقه خطای rms عدد 266/0 پیکسل را نشان داده است.
کلیدواژه روش سالومونسون و همکاران ,زیرپیکسل ,سطح پوشش برف ,شاخص تفاضلی نرمال‌شده برف
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین, ایران
پست الکترونیکی behifar_mh@yahoo.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved