تخمین میزان زیست‌توده جنگل‌ها با استفاده از تصاویر رادار با روزنه مجازی مطالعه موردی: جنگل خیرودکنار نوشهر

تجمع گازهای گلخانه‌ای در اتمسفر، مهم‌ترین عامل افزایش دمای کره زمین از نیمه دوم قرن بیستم به بعد، شناخته شده است. به‌دام‌انداختن کربن در جنگل‌ها و میان درختان راه‌حلی عملی، کارآمد و ارزان برای کاهش سطح دی‌اکسید‌کربن در اتمسفر است. بنابراین اندازه‌گیری زیست‌توده در بررسی تغییرات آب‌وهوایی و چرخه کربن جهانی اهمیت ویژه‌ای دارد. در پژوهش حاضر روشی بر پایه تبدیلات موجک به‌منظور تخمین زیست‌توده در منطقه‌ای جنگلی با درختان پهن‌برگ در شمال ایران ارایه شده است. تبدیلات مختلف موجک (تبدیلات دوبعدی گسسته) روی تصویر رادار با روزنه مجازی سنجنده alos palsar اعمال شدند و ضرایب به‌دست‌آمده به‌عنوان داده‌های جداگانه ذخیره شدند. میزان همبستگی هریک از پارامترهای محاسبه‌شده با مقدار زیست‌توده به‌وسیله آنالیز رگرسیون چندگانه بررسی شد. نتایج نشان دادند که ضرایب به‌دست‌آمده از تبدیل موجک db2 در مقایسه با سایر تبدیلات، همبستگی بیشتری با مقدار زیست‌توده دارند. در تجزیه یک‌مرحله‌ای، مقدار همبستگی با زیست‌توده تقریباً 5/0 و در تجزیه دومرحله‌ای تصاویر، مقدار همبستگی به‌دست‌آمده برای تصویر مایکروویو به بیش از 75/0 ارتقا پیدا کرد. پژوهش حاضر نشان داد که استفاده از تبدیلات موجک می‌تواند روش مناسبی برای تخمین زیست‌توده ـ به‌ویژه در مناطقی با ساختار پوشش گیاهی پیچیده ـ باشد.