طبقه‌بندی داده‌های ابرطیفی با استفاده از مشتق‌گیری در فضای طیفی و استفاده از روش‌های کدگذاری

روش‌های متعددی برای استخراج اطلاعات از داده‌های ابرطیفی وجود دارند که از آن جمله می‌توان به روش مشتق‌گیری از طیف بازتابندگی و استفاده از روش‌های کدگذاری اشاره کرد. در این تحقیق با مشتق‌گیری از طیف بازتابندگی، فرکانس‌های پایین طیف ـ که عمدتاً دارای اطلاعات مفیدی نیستند ـ حذف گردیده و همپوشانی بین مناطق جذبی از بین رفته و تباین طیفی نیز بالاتر برده شده است. دیگر اینکه استفاده از کدگذاری طیفی باعث افزایش سرعت پردازش داده‌ها گردیده که برای پردازش داده‌های حجیم ابرطیفی بسیار مناسب است. در این تحقیق ابتدا با استفاده از تابع رگرسیون چندگانه نویز موجود در داده‌ها کاهش یافته، و سپس با مشتق‌گیری از طیف داده‌های اصلی و داده‌های کتابخانه طیفی یا داده‌های آموزشی، طیف مشتق به‌‌دست آمده است. پس از آن با دو روش کدگذاری، طیف مشتق کدگذاری شد، سپس با استفاده از معیار شباهت avd کدهای داده اصلی و داده‌های آموزشی با همدیگر مقایسه شدند و یک روش برای طبقه‌بندی داده‌های ابرطیفی به نام sdcm معرفی گردید. برای ارزیابی نتایج، دو سری داده شبیه‌سازی شده و یک سری داده واقعی به کار رفت و روش ارایه‌شده با سه روش کدگذاری spam و sdfc و sfbc مقایسه شد. نتایج دقت کلی برای داده‌های واقعی روش‌های کدگذاری spam، sdfc و sfbc به ترتیب 38/71 و 15/74 و 58/68 درصد و دقت کلی روش sdcm، 32/86 درصد به‌دست آمد، که پس از استفاده از فیلتر مکانی دقت کلی به 64/90 درصد افزایش یافت. این خود حاکی از موثر بودن روش ارایه‌شده برای طبقه‌بندی داده‌های ابرطیفی در قیاس با روش‌های کدگذاری ذکر شده است. کلید‌واژه‌ها: داده‌های ابرطیفی، تحلیل مشتق، کدگذاری، مناطق جذبی، طبقه‌بندی.