تصاویر ماهواره‌ای نوری و راداری در مدل‌سازی زیست‌توده جنگل‌های شمال ایران

ارزیابی دقیق‌ زیست‌توده به‌منظور مدیریت جنگل و درک نقش آن به عنوان منبع کربن، اهمیت بسیار دارد. از آنجا که 50 درصد زیست‌توده جنگل‌ها مشتمل بر کربن است، لذا برآورد مقدار زیست‌توده جنگل‌ها، از جنبه بررسی مقدار انرژی ذخیره شده در جنگل‌ها و همچنین تغییرات آب‌و هوایی در کانون توجه قرار می‌گیرد. بهترین راه برای برآورد دقیق زیست‌توده، ایجاد مدل‌های تخمین براساس داده‌های محلی جمع‌آوری شده است. امروزه استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور با کمک داده‌های محدود زمینی، تحولی شگرف را در تدوین و بهره‌برداری از اطلاعات مربوط به زیست‌توده جنگل شکل داده است. نبود معادلات محلی زیست‌توده و ابهام در برآورد دقیق آن براساس معادلات جهانی، این مقاله را به سمت تکوین و توسعه معادلات زیست‌توده برای جنگل‌های گیلان ـ واقع در شمال ایران ـ رهنمون ساخته است. در این مقاله بدین منظور به نمونه‌برداری از جنگل و اندازه‌گیری پارامترهای مختلف همچون ارتفاع و قطر درخت در 28 پلات با ابعاد 30 30 متر (900 متر مربع) در منطقه مورد مطالعه پرداخته می‌شود؛ و با استفاده از روش غیرمخرب، مقدار زیست‌توده مربوط به این پلات‌ها محاسبه می‌گردد. سپس با بهره‌گیری از تصاویر نوری و راداری ماهواره alos، بین اطلاعات سنجش از دور و مقدار زیست‌توده جنگل، از طریق معادلات رگرسیون چندمتغیره، ارتباط برقرار می‌شود. گفتنی است که بهترین مدل تخمین با استفاده از آنالیز رگرسیون چندمتغیره، براساس گونه درخت با ضریب تعیین 731/0 و (ton/he) 88/13=rmse برآورد شده است. کلید‌واژه‌ها: زیست‌توده، جنگل، آنالیز رگرسیون چندمتغیره، تصاویر راداری و نوری