تعیین پنجره همسایگی مناسب برای تحلیل همسایگی

استفاده روزافزون از داده‌های شبکه‌ای (رستری) در مطالعات علوم زمینی و با برآوردهای هیدرولوژیک، ضرورت استخراج هر چه دقیق‌تر این داده‌ها را به کمک روش‌های مبتنی بر علوم ریاضی و به‌ویژه زمین‌آماری دوچندان کرده است. از آنجا که داده‌های رستری معمولاً از میان‌یابی داده‌های نقطه‌ای و یا پردازش تصاویر ماهواره‌ای تهیه می‌شوند، لذا استفاده از تحلیل همسایگی در استخراج و یا تدقیق آنها تقریباً اجتناب‌ناپذیر می‌نماید. از سویی در هر تحلیل همسایگی، انتخاب و یا معرفی پنجره (وسعت) همسایگی مناسب (از نظر شکل و اندازه) از موارد درخور توجه است. از آنجا که اغلب از اشکال مربعی و یا دایره‌ای (به‌صورت پیش‌فرض) برای پنجره همسایگی استفاده می‌گردد، لذا در تحقیق حاضر به شرایط پذیرش این پیش‌فرض و همچنین به نحوه تعیین شکل مناسب پنجره همسایگی پرداخته شده است. برای این منظور، استفاده از شکل نیم‌تغییر‌نمای سطحی (استخراج‌شده از روش زمین‌آماری) پیشنهاد گردیده است. اعتبارسنجی روش پیشنهادی نیز با تعیین نواحی مسطح در حوضه رود زرد خوزستان و همچنین استخراج شبکه آبراهه‌ای در حوضه معرف والنات گالچ (wgew) واقع در ایالت آریزونای امریکا به انجام رسیده است. نتایج نشان دادند که استفاده از شکل مناسب (بیضوی) برای پنجره همسایگی در استخراج لایه شکل زمین (landform) حوضه رود زرد، منجر به تغییر 28 درصدی (93 کیلومترمربع) وسعت نواحی مسطح در مقایسه با استفاده از پنجره مربعی‌شکل می‌گردد، که قطعاً این تغییر وسعت برای اهداف مدیریتی اراضی این حوضه تاثیرگذار خواهد بود. همچنین، استفاده از شکل پنجره همسایگی پیشنهادی در حوضه wgew نیز منجر به انطباق 96 درصدی شبکه آبراهه‌ای موجود (واقعی) با شبکه آبراهه‌ای استخراجی از لایه شکل زمین، در مقایسه با استفاده از پنجره دایره‌ای شکل گردیده است.