مدل‌سازی احتمالاتی عدم اطمینان داده‌های ورودی در مکان‌یابی نیروگاه حرارتی با استفاده از روش مونت کارلو

تاثیر مکان نیروگاه‌ها بر میزان هزینه تولید و انتقال انرژی و تاثیرات زیست‌محیطی و اقتصادی ـ اجتماعی نیروگاه‌های حرارتی، انتخاب مکان مناسب برای این تاسیسات را ضروری می‌نماید. سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis) امکان بررسی و تلفیق اطلاعات مورد نیاز برای مکان‌یابی را به گونه‌ای موثر فراهم می‌کند. به‌دلیل تاثیر شدید خطای داده‌های ورودی در فرایند مکان‌یابی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی، در نوشتار حاضر ضمن شناسایی عوامل و معیارهای مهم در تعین مکان مناسب برای احداث نیروگاه‌های حرارتی (از نوع گازی) نظیر شیب، ارتفاع، رودخانه، محدوده شهر و خط لوله گاز در استان بوشهر، نحوه اثرگذاری عدم اطمینان در هر یک از عوامل مذکور مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از اطلاعات استخراج شده از نقشه‌هایی با مقیاس 1:250000 و 1:1000000 به عنوان فاکتورهای ورودی استفاده شده و به کمک روش شبیه‌سازی مونت کارلو، نقشه‌های احتمالاتی برای هر فاکتور ورودی تولید شده‌اند. مکان‌یابی، از طریق ترکیب نقشه‌ها با مدل‌های بولین و هم‌پوشانی شاخص صورت گرفته است. برای بررسی عدم اطمینان در مدل بولین، احتمال انتخاب هر مکان با توجه به انتخاب یا عدم انتخاب آن در سناریوهای مختلف، تعیین گردیده است. با ترکیب مدل‌های عدم اطمینان و هم‌پوشانی شاخص، علاوه بر ارزیابی تناسب مکان‌ها، میزان عدم اطمینان مکان‌یابی در قسمت‌های مختلف نقشه نیز مشخص شده است. نتایج به‌‌دست آمده می‌توانند به رتبه‌بندی و تعیین دقیق‌تر مکان‌ها و نیز تعیین میزان اطمینان موجود در نتایج مکان‌یابی کمک کنند. همچنین با تحلیل نتایج می‌توان مشخص کرد که برای بالا بردن میزان اطمینان مکان‌یابی، کیفیت کدام لایه ورودی در چه مکان یا مکان‌هایی نیاز به اصلاح و ارتقا دارد.