تلفیق عملگر Harris و توصیفگر SIFT به‌منظور مرتبط‌سازی تصاویر ماهواره‌ای

مرتبط‌سازی تصویر، فرایندی بنیادی در پردازش تصویر است و نقش مهمی در فرایندهای مختلف فتوگرامتری و سنجش از دور دارد. الگوریتم sift از کارآمدترین روش‌های تناظریابی است، که اخیراً به طور موفقیت‌آمیزی برای مرتبط‌سازی اتوماتیک تصاویر سنجش از دور استفاده شده است. با این حال عملگر استخراج عارضه در این الگوریتم همچنان با ضعف‌های عمده‌ای همراه است. علاوه بر پیچیدگی زیاد محاسباتی، میزان کنترل‌پذیری این الگوریتم در استخراج عوارض تصاویر سنجش از دور، اندک است. در این تحقیق به‌منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی و افزایش کارایی، عملگر استخراج عارضه در الگوریتم sift با عملگر استخراج گوشه harris در ساختاری هرمی جایگزین شده و روشی کارآمد برای مرتبط‌سازی تصاویر اپتیکی سنجش از دور با استفاده از این الگوریتم طراحی گردیده و شکل گرفته است. خصوصیت اساسی این روش، به‌کارگیری استراتژی ویژه‌ای برای گزینش بهترین عوارض تصاویر با استفاده از اعمال دو قید پایداری و تمایز و در توزیع کاملی از مکان و مقیاس است. بعد از استخراج عوارض و ایجاد توصیفگر آنها، فرایند تناظریابی اولیه با استفاده از فاصله اقلیدسی میان توصیفگرها و به صورت چندسطحی و با بهره‌گیری از روش دوجانبه انجام می‌شود. در ادامه با استفاده از مدل تبدیل پروژکتیو و روش کمترین مربعات، صحت جفت تناظرهای اولیه بررسی می‌شود و تناظرهای ناسازگار حذف می‌گردند. در نهایت با تعیین پارامترهای یک تابع تبدیل قطعه‌ای، دو تصویر با یکدیگر مرتبط می‌شوند. نتایج عملی بر روی چهار جفت تصویر ماهواره‌ای از سنجنده‌های مختلف بیانگر کارایی فراوان روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم استاندارد sift است.