تشخیص گونه‌های درختی با تصاویر هوایی رقومی به روش شی ـ پایه در جنگل‌های شمال ایران (مطالعه موردی: چمستان، نور)

شناسایی گونه‌های درختی نیازمند تفکیک تیپ‌های جنگلی است. داده‌های دورسنجی و به‌ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، ابزار مناسبی برای این کار به شمار می‌آیند. هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت این تصاویر برای تشخیص گونه‌های درختی به روش طبقه‌بندی شی ـ پایه در جنگل‌های طبیعی آمیخته است. این بررسی در دو قطعه کوچک از جنگل‌های جلگه‌ای شمال کشور انجام شد. پس از ارزیابی کیفیت تصاویر و تصحیح هندسی آنها، عملیات پیش‌پردازش و تولید تصاویر تبدیلی به اجرا درآمد. فرایند قطعه‌بندی در قالب چندتفکیکی انجام گرفت و به صورت کیفی ارزیابی شد. در ادامه عمل طبقه‌بندی با استفاده از توابع عضویت چندبعدی و به روش نزدیک‌ترین همسایه استاندارد و تشکیل شبکه سلسله‌مراتبی انجام پذیرفت. در نهایت نقشه نوع گونه‌های درختی به‌دست‌آمده به صورت کمی ارزیابی گردید و نمونه‌های تعلیمی و نقشه واقعیت زمینی به روش میدانی تهیه شدند. ارزیابی صحت نقشه‌های حاصل در مقایسه با نقشه واقعیت زمینی نشان‌دهنده صحت کلی بیش از 70 درصد و ضریب کاپای 46/0 و 5/0 در این دو منطقه بود. گونه‌های درختی اصلی، مقادیر متفاوتی از صحت را در دو منطقه ارایه کردند. داده‌های ارتفاعی دقیق می‌تواند در بهبود نتایج طبقه‌بندی در چنین مطالعاتی بسیار موثر و کارآمد باشد. کلید‌واژه‌ها: ultracamd، طبقه‌بندی شی ـ پایه، تشخیص گونه‌های درختی، جنگل‌های شمال، توابع عضویت.